Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la Salud: Innovación, Retos y Futuro
La investigación analizó la incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la salud, destacando las oportunidades y desafíos que conllevó su implementación. Mediante un enfoque cualitativo y una revisión documental exploratoria de artículos científicos, informes de organizaciones de s...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/965 |
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|---|---|
| author | Del Real-García, Noe Emmanuel Lugo-de los Santos, Janneth Guadalupe Cruz-Álvarez, Jesús Gerardo |
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| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | La investigación analizó la incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la salud, destacando las oportunidades y desafíos que conllevó su implementación. Mediante un enfoque cualitativo y una revisión documental exploratoria de artículos científicos, informes de organizaciones de salud y startups innovadoras, el estudio abordó cómo la IA redefinió las prácticas en el ámbito de la salud, desde el diagnóstico y tratamiento hasta la administración y el emprendimiento.
Los resultados destacaron la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia operativa, personalizar los tratamientos y optimizar la toma de decisiones. Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como la necesidad de salvaguardar la privacidad de los datos, garantizar el consentimiento informado y desarrollar competencias específicas en los profesionales de la salud.
La conclusión enfatizó la IA como un motor de cambio crucial en el sector salud, instando a una colaboración interdisciplinaria para maximizar sus beneficios y abordar los desafíos éticos y regulatorios, asegurando un desarrollo tecnológico que contribuyó al bienestar general. |
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| spelling | vinculategica-article-9652024-11-15T23:34:22Z Integrating Artificial Intelligence (AI) in the Healthcare Sector: Innovation, Challenges and the Future Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la Salud: Innovación, Retos y Futuro Del Real-García, Noe Emmanuel Lugo-de los Santos, Janneth Guadalupe Cruz-Álvarez, Jesús Gerardo Inteligencia Artificial Gestión de Salud Innovación Tecnológica Ética en IA Emprendimiento en Salud I15 O33 M21 I18 Artificial Intelligence Health Management Technological Innovation Ethics in AI Health Entrepreneurship I15 O33 M21 I18 The research analyzed the impact of Artificial Intelligence (AI) on business management in the healthcare sector, highlighting the opportunities and challenges brought about by its implementation. Using a qualitative approach and an exploratory desk review of scientific articles, reports from healthcare organizations, and innovative startups, this study addressed how AI is redefining practices in healthcare, from diagnosis and treatment to administration and entrepreneurship. The results highlighted AI's ability to improve operational efficiency, personalize treatments, and optimize decision-making. However, significant challenges were also identified, such as the need to safeguard data privacy, ensure informed consent, and develop specific competencies in healthcare professionals. The conclusion emphasized AI as a crucial driver of change in the healthcare sector, urging interdisciplinary collaboration to maximize its benefits and tackle ethical and regulatory challenges, ensuring technological development that contributes to overall well-being. La investigación analizó la incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la salud, destacando las oportunidades y desafíos que conllevó su implementación. Mediante un enfoque cualitativo y una revisión documental exploratoria de artículos científicos, informes de organizaciones de salud y startups innovadoras, el estudio abordó cómo la IA redefinió las prácticas en el ámbito de la salud, desde el diagnóstico y tratamiento hasta la administración y el emprendimiento. Los resultados destacaron la capacidad de la IA para mejorar la eficiencia operativa, personalizar los tratamientos y optimizar la toma de decisiones. Sin embargo, también se identificaron desafíos significativos, como la necesidad de salvaguardar la privacidad de los datos, garantizar el consentimiento informado y desarrollar competencias específicas en los profesionales de la salud. La conclusión enfatizó la IA como un motor de cambio crucial en el sector salud, instando a una colaboración interdisciplinaria para maximizar sus beneficios y abordar los desafíos éticos y regulatorios, asegurando un desarrollo tecnológico que contribuyó al bienestar general. Universidad Autónoma de Nuevo León 2024-09-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/965 10.29105/vtga10.5-965 Vinculategica efan; Vol. 10 No. 5 (2024): VinculaTégica EFAN 10(5) September - October 2024; 1-13 Vinculatégica EFAN; Vol. 10 Núm. 5 (2024): VinculaTégica EFAN 10(5) Septiembre - Octubre 2024; 1-13 2448-5101 spa https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/965/1021 Derechos de autor 2024 Noe Emmanuel Del Real García, Janneth Guadalupe Lugo de los Santos, Jesús Gerardo Cruz-Álvarez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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