Factores que favorecen la optimización de funciones de mano de obra en una empresa metal-mecánica

Los factores propuestos que se consideraron en este estudio para lograr una optimización de funciones de mano de obra fueron: los equipos de trabajo esbeltos, personal de producción multitask, re- sistencia al cambio y costos de mano de obra. Durante el desa- rrollo del mismo sobresalieron dos varia...

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Main Authors: Garza-Elizondo, Leticia, Carrera-Sánchez, María Margarita, Tamez-Garza, Silverio
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Autónoma de Nuevo León 2018
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Vinculatégica EFAN; Vol. 4 Núm. 1 (2018): VinculaTégica EFAN 4(1) Enero - Junio 2018; 156-165
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spelling vinculategica-article-8662025-02-14T17:53:16Z Factores que favorecen la optimización de funciones de mano de obra en una empresa metal-mecánica Factores que favorecen la optimización de funciones de mano de obra en una empresa metal-mecánica Garza-Elizondo, Leticia Carrera-Sánchez, María Margarita Tamez-Garza, Silverio multitareas costo de mano de obra resistencia al cambio. The proposed factors that were considered in this study to achieve a cost optimization were: slender work teams, multitask production staff, resistance to change and labor costs. During the development of the same two independent variables stood out to test the model: X2 : Multitask production personnel and X4 : Labor costs, which are linearly associated with the dependent variable Y: Optimization of labor costs. Concluding that the area managers really are convin- ced of the importance of the development of multitask production personnel, without affecting the quality and efficiency in the work, notwithstanding the costs of hand of work that implies, are more expected benefits. The other two independent variables X1 : Lean working teams and X3 : Resistance to change were not sufficient to support this research. Los factores propuestos que se consideraron en este estudio para lograr una optimización de funciones de mano de obra fueron: los equipos de trabajo esbeltos, personal de producción multitask, re- sistencia al cambio y costos de mano de obra. Durante el desa- rrollo del mismo sobresalieron dos variables independientes para probar el modelo: X2: Personal de producción multitask y X4: costos de mano de obra, las cuales están asociadas linealmente con la va- riable dependiente Y: Optimización de funciones de mano de obra. Se concluye que realmente los jefes de área están convencidos de la importancia del desarrollo de personal de producción multitask, sin que se afecte la calidad y eficiencia en el trabajo, no obstante los costos de mano de obra que implica, son más los beneficios esperados. Las otras dos variables independientes X1 : Equipos de trabajo esbeltos y X3 : Resistencia al cambio, no fueron suficientes para apoyar esta investigación. Universidad Autónoma de Nuevo León 2018-09-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/866 10.29105/vtga4.1-866 Vinculategica efan; Vol. 4 No. 1 (2018): VinculaTégica EFAN 4(1) Enero - Junio 2018; 156-165 Vinculatégica EFAN; Vol. 4 Núm. 1 (2018): VinculaTégica EFAN 4(1) Enero - Junio 2018; 156-165 2448-5101 spa https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/866/775 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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