Inclusión financiera digital en 2024: análisis bibliométrico sobre tendencias predominantes y emergentes
El objetivo de esta investigación es conocer cuáles son las áreas de investigación predominantes y emergentes en la inclusión financiera digital en el año 2024 en el mundo, así como identificar las herramientas estadísticas utilizadas con mayor incidencia en los artículos evaluados. Este estudio...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/1279 |
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|---|---|
| author | Moreda-González-Ortega, Cinthya Torija-Bretón, Gilberto Hernández-Sánchez , Zaira |
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| author_sort | Moreda-González-Ortega, Cinthya |
| collection | Artículos de Revistas UANL |
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El objetivo de esta investigación es conocer cuáles son las áreas de investigación predominantes y emergentes en la inclusión financiera digital en el año 2024 en el mundo, así como identificar las herramientas estadísticas utilizadas con mayor incidencia en los artículos evaluados. Este estudio es una revisión bibliométrica de la literatura publicada en la base de datos Scopus, utilizando las herramientas de Large Language Models (LLM) y Natural Language Processing (NLP). Los temas centrales de investigación resultaron: Inclusión financiera digital (IFD) y Fintech, cómo la IFD influye en el desarrollo socioeconómico, el enfoque geográfico de la muestra revela que los países de ingresos medio y bajo son los estudiados en este año. Los modelos estadísticos mayormente usados son: Probit, Método Generalizado de los Momentos (GMM) y Modelos de Panel Dinámico. La IFD es un concepto global que ha generado un creciente interés en los últimos cinco años, sin embargo, en esta muestra no se encontró algún artículo documentado para nuestra región, por lo que si la IFD promueve el desarrollo de un país sería conveniente que dicha investigación se realice con profundidad en México.
Palabras clave: Inclusión financiera digital, Análisis bibliométrico, Scopus, LLM y NLP
Códigos JEL: D14; G59; I31
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| first_indexed | 2026-03-09T16:19:30Z |
| format | Article |
| id | vinculategica-article-1279 |
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| language | spa |
| last_indexed | 2026-03-09T16:19:30Z |
| physical | Vinculategica efan; Vol. 12 No. 1 (2026): VinculaTégica EFAN 12(1) January - February 2026; 198-218 Vinculatégica EFAN; Vol. 12 Núm. 1 (2026): VinculaTégica EFAN 12(1) Enero - Febrero 2026; 198-218 2448-5101 |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | vinculategica-article-12792026-03-04T20:20:33Z Digital financial inclusion in 2024: bibliometric analysis of prevailing and emerging trends Inclusión financiera digital en 2024: análisis bibliométrico sobre tendencias predominantes y emergentes Moreda-González-Ortega, Cinthya Torija-Bretón, Gilberto Hernández-Sánchez , Zaira Inclusión Financiera digital Análisis bibliométrico scopus Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) natural languaje processing (NLPs) D14 G59 I31 Digital financial inclusion Bibliometric analysis Scopus LLM NLP D14 G59 I31 This research aims to understand the predominant and emerging research areas in digital financial inclusion worldwide by 2024, as well as to identify the statistical tools most frequently used in the articles evaluated. This study is a bibliometric review of the literature published in the Scopus database, using Large Language Models (LLM) and Natural Language Processing (NLP) tools. The central research topics were: Digital Financial Inclusion (DFI) and Fintech, and how DFI influences socioeconomic development. The geographic focus of the sample reveals that low- and middle-income countries (Brazil, Russia, India, China, South Africa, Pakistan, Indonesia, Bangladesh and Argentina) are the ones studied this year. The most used statistical models are Probit, Generalized Method of Moments (GMM), and Dynamic Panel Models. DFI is a global concept that has generated growing interest in the last five years; however, no documented articles for our region were found in this sample. Therefore, if DFI promotes the development of a country, it would be advisable for such research to be conducted in depth in Mexico. El objetivo de esta investigación es conocer cuáles son las áreas de investigación predominantes y emergentes en la inclusión financiera digital en el año 2024 en el mundo, así como identificar las herramientas estadísticas utilizadas con mayor incidencia en los artículos evaluados. Este estudio es una revisión bibliométrica de la literatura publicada en la base de datos Scopus, utilizando las herramientas de Large Language Models (LLM) y Natural Language Processing (NLP). Los temas centrales de investigación resultaron: Inclusión financiera digital (IFD) y Fintech, cómo la IFD influye en el desarrollo socioeconómico, el enfoque geográfico de la muestra revela que los países de ingresos medio y bajo son los estudiados en este año. Los modelos estadísticos mayormente usados son: Probit, Método Generalizado de los Momentos (GMM) y Modelos de Panel Dinámico. La IFD es un concepto global que ha generado un creciente interés en los últimos cinco años, sin embargo, en esta muestra no se encontró algún artículo documentado para nuestra región, por lo que si la IFD promueve el desarrollo de un país sería conveniente que dicha investigación se realice con profundidad en México. Palabras clave: Inclusión financiera digital, Análisis bibliométrico, Scopus, LLM y NLP Códigos JEL: D14; G59; I31 Universidad Autónoma de Nuevo León 2026-01-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/1279 10.29105/vtga12.1-1279 Vinculategica efan; Vol. 12 No. 1 (2026): VinculaTégica EFAN 12(1) January - February 2026; 198-218 Vinculatégica EFAN; Vol. 12 Núm. 1 (2026): VinculaTégica EFAN 12(1) Enero - Febrero 2026; 198-218 2448-5101 spa https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/1279/1211 Derechos de autor 2026 Cinthya Moreda-González-Ortega, Gilberto Torija-Bretón, Zaira Hernández-Sánchez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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