Evaluación y selección de modelo matemático a utilizar en la curva de calibración para la validación de métodos bioanalíticos por cromatografía de líquidos acoplada a espectrometría de masas tándem LC-MS/MS.

Objetivo: Evaluar las pruebas estadísticas utilizadas para la selecciónde un modelo matemático a utilizar en la selección de la curva decalibración de métodos bioanalíticos por LC-MS/MS.Resultados: Se procesaron curvas de calibración multi-analito(loratadina, tramadol, dexketoprofeno e ibuprofeno) e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Badillo-Castañeda, Christian Tadeo, Montoya-Eguía, Sandra Lucia, Contreras-Sánchez, Luis Ángel, Garza-Ocañas, Lourdes, Cedillo-Ramírez, Marco Antonio
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Autónoma de Nuevo León 2020
Materias:
Acceso en línea:https://rcfb.uanl.mx/index.php/rcfb/article/view/355
Descripción
Sumario:Objetivo: Evaluar las pruebas estadísticas utilizadas para la selecciónde un modelo matemático a utilizar en la selección de la curva decalibración de métodos bioanalíticos por LC-MS/MS.Resultados: Se procesaron curvas de calibración multi-analito(loratadina, tramadol, dexketoprofeno e ibuprofeno) en plasmahumano por triplicado con diez niveles de diferentes de calibracióncada una. La técnica de procesamiento de muestra fue precipitaciónde proteínas.Discusión: El parámetro, suma de cuadrados, fue el de mayor utilidadpara la selección del modelo matemático, y los modelos con menorerror de concentración calculada fueron los ponderados, en susmodelos tanto lineales como cuadráticos. Los coeficientes decorrelación, y determinación no se relacionaron con los mejoresmodelos matemáticos.Conclusión: Para un método bioanalítico se debe considerar el modelomatemático con ponderación 1/x2 y no es recomendable la utilizaciónde los coeficientes de correlación o determinación como criterios deaceptación.Evaluation and selection of a mathematical model to be used in thecalibration curve for the validation of bioanalytical methods by liquidchromatography coupled to LC-MS / MS tandem mass spectrometry.AbstractObjective: Evaluate the statistical tests used to choose themathematical model to be used in the selection of the calibration curvefor bioanalytical methods by LC-MS / MS.Results:Multi-analyte calibration curves (loratadine, tramadol, dexketoprofen,and ibuprofen) were processed in triplicate with ten different calibrationlevels each. The technique used in the processing of the samples wasprotein precipitation.Discussion:The parameter, sum of squares, was the most useful for the selectionof the mathematical model. Weighted models, both linear andquadratic, obtained the lowest calculated concentration error.No relationship was found between the correlation and determinationcoefficients and the best mathematical models obtained.Conclusion:For a bioanalytical method, the weighted mathematical model 1/x2must be considered, nevertheless, it is not recommended to use thecorrelation and / or determination coefficients as acceptance criteria.
Descripción Física:Revista de Ciencias Farmaceúticas y Biomedicina; Vol. 3 Núm. 1 (2020): Revista de Ciencias Farmacéuticas y Biomedicina 3, 2020; 13-23
2448-8380