Aplicación de la metodología Six Sigma modelo DMAIC para optimización aplicada en una compañía automotriz de la zona fronteriza de Tamaulipas
En esta investigación se inicia presentando una explicación de los beneficios obtenidos por otras empresas, al aplicar la metodología Seis Sigma sus antecedentes de la metodología, así como de principios estadísticos para el entendimiento del funcionamiento de la metodología y requerimientos para su...
| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/291 |
| Sumario: | En esta investigación se inicia presentando una explicación de los beneficios obtenidos por otras empresas, al aplicar la metodología Seis Sigma sus antecedentes de la metodología, así como de principios estadísticos para el entendimiento del funcionamiento de la metodología y requerimientos para su implementación. En la etapa de Define se muestra la forma en que se realizó la investigación del problema en el área línea automotriz Air Condition (A/C), lines modelo: IHX de una empresa maquiladora de Transferencia de Fluidos, en la etapa del Mesure es la investigación y desarrollo de Gage Repeatability and Reproducibility (GR&R), en la etapa del Analyse investigación y desarrollo de Performance Management Appraisal Program (PMAP), además de elaboración de prueba implementación, en la etapa del Improve es la definición de un plan para la implementación de las mejoras, como implementamos y verificamos la solución final, y finalmente la etapa del Control se garantiza que la solución se implementó correctamente, se monitoreo el avance del programa, cuanto mejoro el proceso desde la implementación del programa de mejora, a que otros procesos se podría extender el programa y realizar mejoras. La especificación de cómo se incrementó la eficiencia, redujo el costo del scrap y se incrementó la capacidad línea automotriz A/C lines modelo: IHX para producir y detectar el material no conforme, utilizando métodos estadísticos de Seis Sigma. |
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| Descripción Física: | Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 10 Núm. 15 (2022): Mayo - Octubre 2022; 35-44 2395-843X |