| Sumario: | En la presente tesis doctoral, fue preciso enfocar la investigación hacia el análisis de los
consumos de agua doméstica urbana (consumo social), evaluando geográficamente el
consumo y obteniendo los factores determinantes en un modelo representativo.
En la primera etapa de la investigación, se analiza el crecimiento urbano-demográfico en
un periodo histórico 1950-2010, y en particular el crecimiento en urbanización en el
periodo 2000-2010. A su vez, se determina y analiza la distribución espacial de la vivienda
y de la población (viv/Ha y hab/Ha) de manera de poder visualizar lo disperso o
concentrado de estos términos que le dan la forma urbana a la ciudad. Esto permitió
relacionar el crecimiento con el volumen de agua producido en el sistema de
abastecimiento, y con el consumo de agua doméstica, con la evolución del crecimiento
demográfico, y la relación entre las zonas geográficas
En el análisis multivariado, aplicando regresión lineal múltiple en las dos situaciones del
origen de información, tanto a nivel vivienda, como al nivel Ageb. En el primer modelo
resultan seis variables predictoras, por el tipo de estudio se obtuvo un coeficiente R²
ajustado que explica el 20.4% de la variabilidad del consumo de agua (Tamaño del hogar,
material de construcción, equipo cisterna-bombeo, casa de renta, cantidad de agua
purificada y tandeo). Mientras que en el segundo modelo se obtienen tres variables que
predicen el consumo de agua, con R² de 51.1% de la explicación de la variabilidad del
consumo (Población de género masculina, densidad de vivienda y población de 15 años o
más con estudios de primaria incompleta).
La aplicación de la regresión geográficamente ponderada (GWR), utilizando las mismas
variables del segundo modelo empleadas en la regresión múltiple, con mínimos cuadrados
ordinarios (OLS). Logró superar la explicación en la variabilidad del consumo, con un
coeficiente global medio R² = 71.2%.
Se obtiene la autocorrelación espacial del consumo de agua, para visualizar los patrones
espaciales, identificando cluster de consumo alto-alto, y también cluster de consumos bajobajo,
siendo ambos estadísticamente significativos. La mayor representatividad es en el
cluster H-H localizados en dos zonas: zona noreste y centro-poniente de la ciudad.
|
|---|
