Implementación de una red neural para estilos cognitivos y de aprendizaje: implicaciones educativas
Se obtuvieron los indicadores de estilos cognitivo y de aprendizaje de 67 estu-diantes universitarios con el propósito de entrenar una red neural de propaga-ción hacia atrás que predijera dichos estilos. Se aplicaron cinco inventarios de estilos cognitivos y de aprendizaje para analizar si la red ne...
| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2006
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| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/8138/1/l6_1.pdf |
| Sumario: | Se obtuvieron los indicadores de estilos cognitivo y de aprendizaje de 67 estu-diantes universitarios con el propósito de entrenar una red neural de propaga-ción hacia atrás que predijera dichos estilos. Se aplicaron cinco inventarios de estilos cognitivos y de aprendizaje para analizar si la red neural podía conver-gir en una solución única. La información obtenida se utilizó para alimentar una red neural de tres capas de procesamiento con diferente cantidad de neu-ronas. Se encontró que la red puede predecir los índices de estilos y que la categorización de estos no pertenece a los problemas no polinomiales al irse incrementando la cantidad de participantes. Se analiza la manera en que lo anterior permitirá procesar índices de clasificación de estilos cognitivos y de aprendizaje en forma automática en un sistema de instrucción en línea que relacione los estilos con el impacto a nivel de aprendizaje significativo. |
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