| Summary: | La producción cartográfica que se genera para México ha pasado de un proceso estático a
un mecanismo de múltiples aplicaciones. Así mismo, la necesidad de desarrollar
información cartográfica en diferentes escalas y de diferentes usos es todavía un desafío.
Una situación ideal sería utilizar una base de datos espacial detallada y actualizada, a partir
de la cual, la representación y desarrollo de cartografía para múltiples fines y en diferentes
escalas podría ser simplificada con solo utilizar algoritmos de generalización (agentes
autogeneralizantes o patrones de representación múltiple). Se efectuó un proceso de
evaluación de la calidad de la cartografía del país, en diversas muestras de información
vectorial sobre ciertas coberturas de territorio, utilizando diversas tecnologías
geoespaciales. Para generar indicadores de tal evaluación, se desarrolló un modelo de
análisis vectorial a fin determinar la incertitud espacial debida a la propagación de errores
entre diferentes escalas de datos utilizadas. Dadas las ventajas de los sistemas de
visualización sobre el Web, se experimentó con diversas tecnologías para realizar un
proceso de integración en Google Earth utilizando muestras de la cartografía vectorial del
país. Se analizaron correspondencias geométricas, métricas y topológicas, a fin de generar
indicadores de la relación escala-imagen. Una vez experimentado con la residencia de
datos vectoriales sobre el Web, se desarrolló un prototipo llamado SIDDGEO, el cual
permite la integración y construcción de objetos geográficos tanto en plataformas en línea
como en la plataforma de GE.
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