Estudio de la convergencia de una cadena de Markov y su aplicación a la gestión del ganado porcino
Las cadenas de Markov son un tipo especial de procesos estoc´asticos. Este tipo de sistemas guardan la caracter´ıstica de que la probabilidad de que ocurra un evento depende ´unicamente del estado actual. Diversas aplicaciones pueden ser encontradas en el mundo real. Una de las aplicaciones m´as...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2012
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| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/3014/1/1080224603.pdf |
| Sumario: | Las cadenas de Markov son un tipo especial de
procesos estoc´asticos. Este tipo de sistemas guardan la caracter´ıstica de que la probabilidad de que ocurra un evento depende ´unicamente del estado actual. Diversas
aplicaciones pueden ser encontradas en el mundo real. Una de las aplicaciones m´as
importantes en Agronom´ıa se refiere a la utilizaci´on de una cadena markoviana para
la representaci´on del comportamiento de una granja reproductora porcina. A partir
de ello, diversos modelos de decisi´on han sido propuestos y todos ellos consideran la
estabilidad de la manada. Sin embargo, muchas granjas no est´an en estabilidad |
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