| Sumario: | En este trabajo se presenta un método de agrupamiento local en grafos dirigidos: dado un vértice semilla, se determinó el grupo de vértices al que pertenece de tal forma que los vértices seleccionados sean estructuralmente cercanos de la semilla. A un grafo dirigido se le puede asociar una cadena de Markov que corresponde a una caminata aleatoria ciega en el grafo. Se aprovechó esta conexión para expresar cercanía estructural en términos de los tiempos de absorción para detectar vértices que son “cercanos” al vértice semilla. Se detectó el grupo de un vértice a través de caminatas aleatorias cortas repetidas desde el vértice semilla, analizando la frecuencia de visitas a los otros vértices. Se experimentó con grafos pequeños para comparar el resultado los tiempos exactos de absorción. El agrupamiento local puede ser aplicado a diferentes fenómenos reales, por ejemplo, en propagación de epidemias, balanceo de carga, etc.
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