Diseño de algoritmos de tipo Super-Twisting convergentes por tiempo fijo para sistemas dinámicos sujeto a incertidumbres con cotas desconocidas.

Este trabajo presenta el dise˜no de un algoritmo de tipo Super-Twisting convergente en tiempo fijo, el cual es una extensi´on directa del sistema de control SuperTwisting convencional, donde la condici´on inicial del estado es desconocida y la condici´on inicial del disturbio es acotada por una con...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Garza Alonson, Alison
Format: Tesis
Language:Spanish / Castilian
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://eprints.uanl.mx/18612/1/1080289269.pdf
Description
Summary:Este trabajo presenta el dise˜no de un algoritmo de tipo Super-Twisting convergente en tiempo fijo, el cual es una extensi´on directa del sistema de control SuperTwisting convencional, donde la condici´on inicial del estado es desconocida y la condici´on inicial del disturbio es acotada por una constante o incluso desconocida. El algoritmo de tipo Super-Twisting convergente en tiempo fijo es primero dise˜nado para sistemas din´amicos escalares y luego se generaliza para el caso multivariable. Se calcula una estimaci´on de la cota superior de la convergencia de tiempo en cada caso. Para ilustrar los resultados obtenidos te´oricamente se proporcionan ejemplos de simulaciones en Matlab