Comparación y análisis de las curvas de aprendizaje sobre la base de datos MNIST de los algoritmos de clasificación de la librería SK-Learn
Objetivos: Realizar un análisis estadístico a las curvas de aprendizaje que se obtienen de un diseño de experimentos factorial de los algoritmos de clasificación más utilizados de la librería SK-Learn para un problema de reconocimiento ´óptico de caracteres, con la finalidad de identificar las inter...
| Main Author: | |
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| Format: | Tesis |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
2019
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| Online Access: | http://eprints.uanl.mx/17855/1/1080288724.pdf |
| Summary: | Objetivos: Realizar un análisis estadístico a las curvas de aprendizaje que se obtienen de un diseño de experimentos factorial de los algoritmos de clasificación más utilizados de la librería SK-Learn para un problema de reconocimiento ´óptico de caracteres, con la finalidad de identificar las interacciones entre los parámetros de cada algoritmo y como estas afectan al comportamiento del algoritmo. Método de estudio: Realizar un análisis del estado del arte para identificar los valores habituales de los parámetros de cada algoritmo con los que se obtienen las mejores tasas de reconocimiento y a partir de estos establecer los niveles de cada parámetro para desarrollar el diseño de experimentos factorial. Con la finalidad de poder realizar un análisis estadístico se generaron varios conjuntos de entrenamiento |
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