Estudio de un problema de localización de servicios de emergencia con cobertura de respaldo.

Los modelos de optimización para localización de instalaciones de servicios de emergencia (ambulancias) son formulaciones matemáticas que ayudan como recurso valioso a la toma de decisiones. Estos modelos son de suma importancia, ya que ayudan a los tomadores de decisiones a planificar de manera ´op...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Delgado González, Luisa Nalleli Corazón
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: 2018
Acceso en línea:http://eprints.uanl.mx/16281/1/1080290250.pdf
Descripción
Sumario:Los modelos de optimización para localización de instalaciones de servicios de emergencia (ambulancias) son formulaciones matemáticas que ayudan como recurso valioso a la toma de decisiones. Estos modelos son de suma importancia, ya que ayudan a los tomadores de decisiones a planificar de manera ´optima las instalaciones con las que dispone a ser ubicadas. Uno de los problemas de localización más relevantes es el de máxima cobertura (Máxima Covering Location Problem), el cual consiste en determinar la mejor ubicación de instalaciones de servicios de emergencia que aseguren la mayor proporción de demanda cubierta en los sitios de demanda con un determinado número de ambulancias disponibles, desarrollado por Church y ReVelle [8]. Para resolver el problema de máxima cobertura, han sido desarrollados algunos modelos de localización que en su forma original buscan maximizar la cantidad de población de demanda cubierta. El estudio que se realizó en este trabajo de tesis está enfocado en resolver el problema de máxima cobertura utilizando los modelos de localización deterministas de cobertura de respaldo propuestos por Hogan y ReVelle [20]. Estos modelos consisten en agregar adicionalmente servicios de emergencia a los sitios de demanda, para proporcionar una cobertura más amplia a tales sitios y asegurar una mejor cobertura.