| Sumario: | Actualmente la técnica de Redes Semánticas Naturales (RSN) es usada
ampliamente para la representación de significados, es de interés comparar
redes de diferentes poblaciones acerca de una misma temática. En este trabajo
se presenta un nuevo modelo de comparación entre RSN desde una
perspectiva de Recuperación de Información para mejorar el alcance y
optimizar la forma de comparar dos RSN, asimismo se genera un método de
visualización de las RSN que permita representar a las redes así como a la
similitud entre ellas. Para realizar esta investigación, se generaron diez RSN de
la temática de Ecología con la participación de 163 individuos; se adaptó la
definición del Modelo de Espacio Vectorial (MEV) para comparar las RSN, como
resultado de la comparación se obtuvo el valor de tres medidas de similitud:
cosenoidal, el coeficiente de Dice y el coeficiente de Jaccard; se calcularon
coeficientes de correlación de Pearson para determinar la relación entre estas
medidas y el resultado indica que la correlación que existe entre las medidas de
similitud es positiva muy fuerte. Se generaron representaciones visuales de las
redes mediante nubes de etiquetas en donde el peso de cada definidor está
relacionado con el tamaño y color con el que se muestra, se identificó que esta
visualización es una técnica útil para representar RSN así como para evaluar de
manera cualitativa la similitud entre ellas. Se llevó a cabo el análisis de los
resultados obtenidos en la comparación de manera cuantitativa y cualitativa el
cual indica que sí es posible realizar la comparación entre RSN con este
método aun cuando la cantidad de participantes en las redes sea distinta, lo
que proporciona una nueva herramienta para la amplia variedad de campos en
los que se usan la Redes Semánticas Naturales.
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