Diseños de distribucion libre (Free distribution designs)

Abstract. Science advances via discovery of patterns. Research in experimental sciences requires data gathering and hypothesis testing. The stochastic validity of the results is based entirely upon statistical analysis. Distribution free designs include the techniques of choice to be used in situati...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Badii Zabeh, Mohammad Hosein, Castillo, J., Wong, A.
Format: Article
Language:Spanish / Castilian
Published: Facultad de Contaduría Pública y Administración U.A.N.L. 2006
Subjects:
Online Access:http://eprints.uanl.mx/12455/1/A9.pdf
Description
Summary:Abstract. Science advances via discovery of patterns. Research in experimental sciences requires data gathering and hypothesis testing. The stochastic validity of the results is based entirely upon statistical analysis. Distribution free designs include the techniques of choice to be used in situations where assumptions on the type of the distribution are lacking. In this paper several distribution free models of common usage are discussed and an example for each model is provided. Resumen. La ciencia avanza via el descubrimiento de los patrones. La investigación en ciencias experimentales requiere colectar datos y probar hipótesis. La validez estocástica de los resultados depende totalmente de los análisis estadísticos. Los diseños de tipo distribución libre incluyen las técnicas de selección a utilizarse en condiciones en donde carecen supuestos sobre el de distribución de los datos. En este artículo se discuten varios modelos comunes de tipo de distribución libre y para cada caso se presenta un ejemplo práctico.