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Determinantes de la corrupción en México: aplicación con enfoque bayesiano

El objetivo de la investigación es identificar determinantes robustos de la corrupción en México. Se plantea la metodología del Promedio de Modelos Bayesiano (BMA por sus siglas en inglés) para analizar 25 posibles determinantes de manera simultánea en una muestra que contempla las 32 entidades fede...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Flores Márquez, Héctor, Jiménez Gómez, Adrián
Formato:	Artículo
Lenguaje:	español
Publicado:	Universidad Autónoma de Nuevo León 2024
Materias:	corrupción promedio de modelos bayesiano variables instrumentales determinantes de corrupción C01 C15 C51 H7 H19 H39 Corruption Bayesian Model Averaging Instrumental Variables Determinants of corruption
Acceso en línea:	https://ensayos.uanl.mx/index.php/ensayos/article/view/260

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