Análisis de las estructuras de la red de vialidades basado en la conectividad de las calles
El siguiente artículo propone un método para identificar estructuras dentro de una red vial con un algoritmo de detección de comunidades basado en flujos e implementado sobre un gráfico que representa la red vial de la ciudad. De acuerdo con los resultados obtenidos en las ciudades de México y Monte...
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2020
|
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| author | Flores Romero, María Erándi Morales Agiss, Irving Omar Sosa Compean, Liliana Beatriz |
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| description | El siguiente artículo propone un método para identificar estructuras dentro de una red vial con un algoritmo de detección de comunidades basado en flujos e implementado sobre un gráfico que representa la red vial de la ciudad.
De acuerdo con los resultados obtenidos en las ciudades de México y Monterrey, el método divide eficazmente la infraestructura vial en varias comunidades y preserva la vecindad geográfica. Las fronteras de las comunidades coinciden con las divisiones administrativas junto con otras fronteras dentro de la ciudad.
La identificación de comunidades podría ser útil para estudiar la heterogeneidad de la conectividad vial dentro de la ciudad, lo que podría conducir a mejoras en la movilidad urbana o incluso a la aplicación de políticas públicas. |
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| spelling | contexto-article-2362024-10-01T05:35:24Z Analysis of the road network structures based on street connectivity Análisis de las estructuras de la red de vialidades basado en la conectividad de las calles Flores Romero, María Erándi Morales Agiss, Irving Omar Sosa Compean, Liliana Beatriz road networks connectivity of communities space syntax The following article proposes a method to identify structures inside a road network with a flow-base community detection algorithm implemented on a graph representing the city road network. According to the results obtained in the cities of Mexico and Monterrey, the method effectively divides road infrastructure into several communities and preserves geographical neighboring. The frontiers of communities match administrative divisions along with other frontiers inside the city. The identification of communities could be useful to study the heterogeneity of street connectivity inside the city which could lead to improvements in urban mobility or even the application of public policies. El siguiente artículo propone un método para identificar estructuras dentro de una red vial con un algoritmo de detección de comunidades basado en flujos e implementado sobre un gráfico que representa la red vial de la ciudad. De acuerdo con los resultados obtenidos en las ciudades de México y Monterrey, el método divide eficazmente la infraestructura vial en varias comunidades y preserva la vecindad geográfica. Las fronteras de las comunidades coinciden con las divisiones administrativas junto con otras fronteras dentro de la ciudad. La identificación de comunidades podría ser útil para estudiar la heterogeneidad de la conectividad vial dentro de la ciudad, lo que podría conducir a mejoras en la movilidad urbana o incluso a la aplicación de políticas públicas. Universidad Autónoma de Nuevo León 2020-04-15 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://contexto.uanl.mx/index.php/contexto/article/view/236 CONTEXTO. Revista de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Autónoma de Nuevo León; Vol. 14 No. 20 (2020): Revista CONTEXTO; 83-98 CONTEXTO. Revista de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Autónoma de Nuevo León; Vol. 14 Núm. 20 (2020): Revista CONTEXTO; 83-98 2007-1639 eng https://contexto.uanl.mx/index.php/contexto/article/view/236/179 Derechos de autor 2020 CONTEXTO. Revista de la Facultad de Arquitectura de la Universidad Autónoma de Nuevo León https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 |
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