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Generación de código de maquinado en 3D para modelos basados en mallas
Publicado 2001Enlace del recurso
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Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito
Publicado 2016“…Seguridad y confiabilidad en la industria es una prioridad de la actualidad. Una forma de apoyarla es mediante el uso de sistemas de supervisión del desempeño, los cuales incluyen diagnóstico de fallas así como mecanismos de tolerancia de fallas. …”
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Artículo -
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Localización de fallas en un aerogenerador vía redundancia analítica
Publicado 2013“…La localización de fallas basada en modelos es considerada en un aerogenerador utilizado como banco de pruebas. …”
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Artículo -
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Diagnóstico de ubicación de falla basado en mediciones fasoriales sincronizadas
Publicado 2015“…Los esquemas de protección no proporcionan la información de cuál es el elemento fallado, en especial cuando existen fallas de funcionamiento de las protecciones. …”
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Tesis -
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Diagnóstico de ubicación de falla basado en mediciones fasoriales sincronizadas
Publicado 2015“…Los esquemas de protección no proporcionan la información de cuál es el elemento fallado, en especial cuando existen fallas de funcionamiento de las protecciones. …”
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Tesis -
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Control activo tolerante a fallas para sistemas hamiltonianos convergentes
Publicado 2013“…El enfoque de diagnóstico se realiza con métodos basados en el modelo específicamente usando observadores no lineales, con los observadores se forman los generadores de residuo a partir de los cuales se define la ocurrencia de fallas, se propone una forma de diseño para los observadores no lineales a partir de la representación Hamiltoniana generalizada; con los observadores no lineales se forman los generadores de residuo con los cuales se detecta la ocurrencia de fallas y para el aislamiento de fallas se aplica una metodología de desacoplo con la que se obtienen subsistemas con sensibilidad a alguna falla. …”
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Control activo tolerante a fallas para sistemas hamiltonianos convergentes
Publicado 2013“…El enfoque de diagnóstico se realiza con métodos basados en el modelo específicamente usando observadores no lineales, con los observadores se forman los generadores de residuo a partir de los cuales se define la ocurrencia de fallas, se propone una forma de diseño para los observadores no lineales a partir de la representación Hamiltoniana generalizada; con los observadores no lineales se forman los generadores de residuo con los cuales se detecta la ocurrencia de fallas y para el aislamiento de fallas se aplica una metodología de desacoplo con la que se obtienen subsistemas con sensibilidad a alguna falla. …”
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