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Big data como estrategia competitiva aplicado en la logística y el transporte de pymes.
Publicado 2019“…Contribuciones y conclusiones: El presente trabajo representa un apoyo para la mejora en la toma de decisiones en la organización. …”
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Tesis -
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Big data como estrategia competitiva aplicado en la logística y el transporte de pymes.
Publicado 2019“…Contribuciones y conclusiones: El presente trabajo representa un apoyo para la mejora en la toma de decisiones en la organización. …”
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Tesis -
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Justicia restaurativa en México: reflexiones de lege data y de lege ferenda
Publicado 2022“…El presente artículo, titulado: “Justicia restaurativa en México: reflexiones de lege data y de lege ferenda”, tuvo como objetivo analizar, desde una perspectiva teórico-normativa, la justicia restaurativa en el ordenamiento jurídico-penal mexicano para que sean identificadas áreas de oportunidad que tributen a su perfeccionamiento de lege data y de lege ferenda. …”
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Artículo -
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Allergy and coronavirus disease (COVID-19) international survey: real-life data from the allergy community during the pandemic
Publicado 2021“…However, few publications so far have provided real-life data from the allergy community concerning allergy practice during the COVID-19 outbreak. …”
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Construcción de corpus en entornos digitales: Estrategias mixtas para estudiar la comunicación política en X
Publicado 2026Materias: “…data representativeness…”
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Elecciones e insurgencia indígena en Brasil: participación política de 2014 a 2022
Publicado 2025Enlace del recurso
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Modelo de crecimiento de diámetro normal para Pinus durangensis en Durango, México.
Publicado 2018“…A regression function was developed to predict maximum crown growth for Pinus cooperi where data from 95 trees were used which grew free of competition, the data were analyzed in three base models that were tested with different independent variables. …”
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Modelo de crecimiento de diámetro normal para Pinus durangensis en Durango, México.
Publicado 2018“…A regression function was developed to predict maximum crown growth for Pinus cooperi where data from 95 trees were used which grew free of competition, the data were analyzed in three base models that were tested with different independent variables. …”
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Identificación de conglomerados (clusters) para implementar objetos de software (Identification of clusters in order to implement software objects)
Publicado 2010“…This study proposes a classification attending the function of the objects, normality tests are conducted over the data in order to proof the data clusters existence. …”
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Artículo -
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Identificación de conglomerados (clusters) para implementar objetos de software
Publicado 2010Enlace del recurso
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Agricultura inteligente en México: Analítica de datos como herramienta de competitividad
Publicado 2020“…En el presente artículo presenta la importancia de la tecnología y la big data en la agricultura y se examina el estado del arte y la diferenciación de la agricultura inteligente y la agricultura de precisión. …”
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Representación social del VIH-SIDA en hombres jóvenes que tienen sexo con hombres.
Publicado 2017“…A free interview and an open questionnaire with eight items was utilized for recollect the information on a 25 young MSM incidental sample who were living in Monterrey´s metropolitan area on the interview's moment, data were collected through social network and social associations. …”
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Tesis -
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Representación social del VIH-SIDA en hombres jóvenes que tienen sexo con hombres.
Publicado 2017“…A free interview and an open questionnaire with eight items was utilized for recollect the information on a 25 young MSM incidental sample who were living in Monterrey´s metropolitan area on the interview's moment, data were collected through social network and social associations. …”
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Modelo de inventario fractal para la toma de decisiones hotelera
Publicado 2020Enlace del recurso
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La gestión bajo una cultura de calidad en México: una verificación empírica. (Quality management in Mexico: an empirical approach)
Publicado 2004“…In conclusion the author suggests additional strategies for future and more refined data analysis.…”
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