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Felicidad y reducción de la pobreza en México by Martell Muñoz, Juan, García Cadena, Cirilo Humberto, Castro Saucedo, Laura Karina

“…Resultados: Se encontró una r= 0.66 y una R2= 0.435, lo que demuestra una relación moderada entre el aumento de la percepción de felicidad y los programas Bienestar del gobierno mexicano y una varianza total explicada también alta acumulada en una sola variable.…”
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VARIACIÓN ESTACIONAL EN EL CONSUMO DE FOLATOS EN by Jiménez-Salas, Zacarías, González-Martínez, Blanca Edelia, Osorio de Dios, Silvia, Taméz-Fernández, Talina

“…Los datos de consumo de folatos se determinaron utilizando el programa nutricional NUTRIS y los promedios se compararon estadísticamente mediante un análisis de varianza. Se encontraron promedios de consumo folatos (mcg) por temporada de 289.3, 184.1, 308.0 y 268.0, para primavera, verano, otoño e invierno, respectivamente. …”
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¿El compromiso organizacional depende de la edad, escolaridad y antigüedad de los trabajadores? by Alba-Carrión, Maura Odalid, Máynez-Guaderrama, Aurora Irma

“…Se realizaron análisis de varianza, considerando como variables demográficas la edad, la escolaridad y la antigüedad. …”
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Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA): achievements in 10 years and future needs by Bousquet, Jean J., Schünemann, Holger J., Samolinski, Boleslaw, Demoly, Pascal, Baena Cagnani, Carlos E., Bachert, Claus, Bonini, Sergio, Boulet, Louis Philippe, Bousquet, Philippe J., Brozek, Jan L., Canonica, Giorgio Walter, Casale, Thomas B., Cruz, A. A., Fokkens, Wytske J., Fonseca, Joao A., van Wijk, R. Gerth, Grouse, Lawrence, Haahtela, Tari, Khaltaev, Nikolai, Kuna, Piotr, Lockey, R.F., Lodrup Carlsen, Karin C., Mullol, Jaoquim, Naclerio, Robert N., O'Hehir, Robyn E., Ohta, Ken, Palkonen, Susanna, Papadopoulos, Nikolaos G., Passalacqua, Giovanni, Pawankar, Ruby, Price, David, Ryan, Dermot, Simons, F. Estelle R., Togias, A., Williams, D. M., Yorgancioglu, Arzu, Yusuf, Osman M., Aberer, Werner, Adachi, Mitsuru, Agache, Ioana, Aït Khaled, Nadia, Akdis, Cezmi, Andrianarisoa, A., Annesi Maesano, Isabella, Ansotegui, Ignacio J., Baiardini, Ilaria, Bateman, Eric D., Bedbrook, Anna, Beghé, Bianca, Beji, M., Bel, Elisabeth H., Ben Kheder, Ali, Bennoor, Kazi S., Bergmann, Karl Christian, Berrissoul, F., Bieber, T., Bindslev Jensen, Carsten, Blaiss, M.S., Boner, Attilio, Bouchard, Jacques, Braido, Fulvio, Brightling, Christopher E., Bush, Andrew, Caballero Fonseca, Fernando, Calderon, M. A., Calvo, M.A., Camargos, P. A. M., Caraballo, Luis R., Carlsen, Kai Hakon, Carr, Warner, Cepeda, A.M., Cesario, A., Chavannes, Niels H., Chen, Yuzhi Z., Chiriac, A.M., Chivato Pérez, T., Chkhartishvili, Ekaterine, Ciprandi, Georgio, Costa, David J., Cox, Linda, Custovic, Adnan, Dahl, Ronald, Darsow, Ulf, De Blay, Frédéric, Deleanu, Diana, Denburg, Judah, Devillier, Phillipe, Didi, T., Dokic, Dejan, Dolen, W.K., Douagui, Habib B., Dubakiene, Ruta, Durham, Stephen R., Dykewicz, Mark S., El Gamal, Yehia, El Meziane, A., Emuzyte, Regina, Fiocchi, Alessandro, Fletcher, Monica, Fukuda, T., Gamkrelidze, Amiran, Gereda, José E., González Díaz, Sandra Nora, Gotua, Maia, Guzmán Meléndez, María Antonieta, Hellings, Peter W., Hellquist Dahl, Birthe, Horak, Friedrich, Hourihane, J. O’. B., Howarth, Peter H., Humbert, Marc, Ivancevich, Juan Carlos, Jackson, C., Just, Jocelyne, Kalayci, Omer, Kaliner, M.A., Kalyoncu, A. F., Keil, Thomas, Keith, Paul K., Khayat, G., Kim, Y. Y., Koffi N'Goran, B., Koppelman, Gerard H., Kowalski, Marek L., Kull, Inger, Kvedariene, Violeta, Larenas Linnemann, Désirée, Le, L. T. T., Lemière, C., Li, Jingmei, Lieberman, Phillipe, Lipworth, Brian J., Mahboub, Bassam, Makela, M. J., Martin, F., Marshall, G. D., Martinez, F. D., Masjedi, Mohamad R., Maurer, Marcus, Mavale Manuel, Sandra, Mazon, A., Melén, Erik, Meltzer, E. O., Mendez, N. H., Merk, Hans, Mihaltan, Florin, Mohammad, Yousser, Morais Almeida, Mario, Muraro, Antonella, Nafti, S., Namazova Baranova, Leyla, Nekam, Kristof, Neou, Angelos, Niggemann, Bodo, Nizankowska Mogilnicka, E., Nyembue, T. Dieudonné, Okamoto, Yoshitaka, Okubo, Kim, Orru, M.P., Ouedraogo, Solange, Ozdemir, C., Panzner, Petr, Pali Schöll, Isabella, Park, Hae Sim, Pigearias, Bernard, Pohl, Wolfgang, Popov, Todor A., Postma, Dirkje S., Potter, Paul, Rabe, Klaus F., Ratomaharo, J., Reitamo, Sakari, Ring, J., Roberts, R., Rogala, B., Romano, A., Roman Rodriguez, M., Rosado Pinto, José, Rosenwasser, Larry, Rottem, Menachem, Sánchez Borges, Mario, Scadding, Glenis K., Schmid Grendelmeier, Peter, Sheikh, Aziz, Sisul Alvariza, Juan Carlos, Solé, Dirceu, Sooronbaev, Talant, Spicak, Václav, Spranger, Otto, Stein, R. T., Stoloff, S. W., Sunyer, Jordi, Szczeklik, A., Todo Bom, Ana Maria, Toskala, E., Tremblay, Y., Valenta, Rudolf, Valero, Antonio L., Valeyre, D., Valiulis, Arunas, Valovirta, Erkka, Van Cauwenberge, P., Vandenplas, Olivier, Van Weel, Chris, Vichyanond, Pakit, Viegi, Giovanni, Wang, D. Y., Wickman, Magnus, Wöhrl, S., Wright, John, Yawn, Barbara P., Yiallouros, P. K., Zar, Heather J., Zernotti, Mario, Zhong, Nanshan, Zidarn, Mihaela, Zuberbier, Torsten

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Evaluación de la calidad del agua de tres ríos de la subcuenca del “Río Limón” en el estado de Nuevo León by Ríos Saucedo, Julio César

“…Los datos obtenidos fueron sometidos a análisis de varianza donde las fuentes de variación fueron a) el tiempo, b) los Ríos y c) la ubicación de la estación con respecto a la mancha urbana de Linares. …”
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Evaluación del contenido de carbono en bosques del sur de Nuevo León by Domínguez Cabrera, Gabriel

“…En la necromasa el valor máximo fue de 0.980 MgC/ha en el bosque de pino y el mínimo de 0.286 MgC/ha en el de pino-encino. Los análisis de varianza de las especies dentro de los tipos de bosque presentaron diferencias significativas al 0.05 de probabilidad. …”
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Evaluación de la calidad del agua de tres ríos de la subcuenca del “Río Limón” en el estado de Nuevo León by Ríos Saucedo, Julio César

“…Los datos obtenidos fueron sometidos a análisis de varianza donde las fuentes de variación fueron a) el tiempo, b) los Ríos y c) la ubicación de la estación con respecto a la mancha urbana de Linares. …”
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Evaluación del contenido de carbono en bosques del sur de Nuevo León by Domínguez Cabrera, Gabriel

“…En la necromasa el valor máximo fue de 0.980 MgC/ha en el bosque de pino y el mínimo de 0.286 MgC/ha en el de pino-encino. Los análisis de varianza de las especies dentro de los tipos de bosque presentaron diferencias significativas al 0.05 de probabilidad. …”
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Dinámica no lineal estocástica del mercado cambiario mexicano (Non-linear stochastic dynamic of the Mexican exchange rate market) by Cortez Alejandro, Klender Aimer, Rodríguez García, Martha del Pilar, Wong Boren, Adrián

“…Como punto de partida se analiza la estructura temporal de la varianza de los datos y posteriormente se busca un modelo de series temporales que se ajuste mejor a las observaciones. …”
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Análisis del costo de capital de las empresas que cotizan en la BMV: una perspectiva socialmente responsable. by Saldívar del Ángel, Roxana

“…Para lo anterior, utilizamos la prueba t para medias y la prueba F de Fisher para la varianza. Los resultados reportaron evidencia empírica que el riesgo sistémico no disminuyó en lo general en las empresas sujetas a estudio después de haber calificado con este índice, y el resultado fue consistente al compararlo contra las empresas que no calificaron, lo que implica que estás prácticas a corto plazo todavía no tienen un efecto sobre el riesgo sistémico. …”
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Determinación de las condiciones óptimas de operación para la adsorción simultánea de naranja de metilo, rodamina B y azul de metileno con carbón activado de cascarilla de cebada.... by Espinosa Larios, Javier

“…Los valores del coeficiente de determinación (R2) obtenidos del análisis de varianza fueron de 0.9887, 0.9923 y 0.9937 para NM, RB y AM. …”
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Evaluación de sustratos en el cultivo de tomate (Solanum lycopersicum l.) y pepino (Cucumis sativus l.) en invernadero. by Longoria Saldaña, Andrea Paola

“…El experimento dos consistió de seis tratamientos, de los cuales cinco fueron reusados del experimento uno: T1 Fibra de coco gruesa (FCG), T2 Fibra de coco fina (FCF), T3 Pumicita (Pum), T4 Pumicita fina (PumF), T5 Perlita (Pr), T6 Pum: Pr en proporción 1:1. Los análisis de varianza mostraron diferencias significativas (p <0.05) en ambos experimentos en términos de producción y número de frutos, los mejores resultados se presentaron en los sustratos de fibra de coco. …”
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Estudio del rendimiento del torneado de alta velocidad utilizando el coeficiente de dimensión volumétrica de la fuerza de corte resultante by Hernández González, Luis Wilfredo, Pérez Rodríguez, Roberto, Zambrano Robledo, Patricia del Carmen, Siller Carrillo, H. R., Toscano Reyes, H.

“…La investigación mostró un mejor rendimiento del cermet para la velocidad de corte moderada e intermedia, mientras que para la alta velocidad de corte y tiempo final de mecanizado, el mejor resultado fue para el carburo recubierto con tres capas. El análisis de varianza factorial demostró un efecto significativo del tiempo de mecanizado en el coeficiente de dimensión volumétrica de la fuerza de corte resultante, mientras que la variable material del inserto y su interacción, fue solo significativa para la velocidad de corte intermedia. …”
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Cuestionario de evaluación de la calidad percibida en organizaciones de servicios deportivos universitarios (Quinisport V. MX.): programa factor by Morquecho Sánchez, Raquel, Morales Sanchéz, Verónica, Ceballos Gurrola, Oswaldo, Medina Rodríguez, Rosa Elena

“…Los resultados mostraron que los 5 factores obtenidos explican el 58.8% de la varianza total. El Alfa de Cronbach por factores está por encima de .90. …”
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Actividad física, imagen corporal y autoconcepto personal en jóvenes universitarias mexicanas by Blanco Vega, Humberto, Benavides Pando, Elia Verónica, Tristán Rodríguez, José Leandro, Mayorga Vega, Daniel

“…El modelo propuesto obtiene un ajuste satisfactorio, explicando el 63% de la varianza en el autoconcepto personal en la dimensión de autonomía (variable criterio). …”
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Factores de riesgo, resiliencia y glucemia en conductores de taxi con diabetes tipo 2. by Alejo Sandoval, Jaime

“…En el modelo de regresión lineal múltiple, se incluyeron como variables independientes los factores de riesgo y resiliencia, los resultados sugieren que las variables que explican el 63% (F= 72.67, p= .001) de la varianza de la glucemia de los conductores de taxi con DT2 son: días de trabajo por semana (β= .18), horas de conducción continuas antes de tomar un descanso (β= .33), años con diabetes (β= .26) y alimentación saludable (β= -.37). …”
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Factores relacionados al desempeño cognitivo en mujeres adultas con diabetes mellitus tipo 2 by Montejano Cortez, Leticia Guadalupe

“…Se aplicaron estadísticas descriptivas, la prueba de Kolmogorov-Smirnov para normalidad, correlación bivariada, modelos de regresión lineal simple y análisis de varianza de Kruskal Wallis. Contribución y Conclusiones: Los resultados de este estudio mostraron que la escolaridad y ocupación se relacionaron con todas las pruebas de desempeñocognitivo aplicadas en mujeres con DMT2. …”
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Análisis cuantitativo de acuerdo a la edad de la ganancia del reflejo vestíbulo-ocular (VOR) mediante Video Head Impulse Test (VHIT) en una población sana by Maldonado Chapa, Felix

“…No se observaron diferencias significativas en los valores de ganancia de VOR cuando la muestra se estratificó por edad según el análisis de varianza. 6 Conclusión: Una disminución pequeña, pero significativa, existe en la ganancia del VOR al aumentar la edad. …”
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Variación en la cobertura de suelo en un ensayo de procedencias de Pinus greggii Engelm. en el cerro El Potosí, Galeana, Nuevo León by Rodríguez Laguna, Rodrigo, Meza Rangel, Joel, Vargas Hernández, Jesús, Jiménez Pérez, Javier

“…Para el porcentaje de copa el mayor valor obtenido fue de 89,1% de tallos con copa. Los componentes de varianza mostraron que las procedencias aportaron 7,5% de la variación total en el área de proyección de copa y en el diámetro de copa. …”
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Construcción de la escala de la eficacia del entrenador en la enseñanza: estudios preliminares by Tristán Rodríguez, José Leandro, López Walle, Jeanette M., Tomás, Inés, Cantú Berrueto, Abril, Cruz Palacios, Juan Francisco

“…Los resultados muestran que los 13 ítems se dividen en dos factores, sin embargo, el factor uno explica el 45.6% de la varianza total. La fiabilidad de cada uno de los factores es satisfactoria, obteniéndose α = .87 en el factor uno y α = .76 para el factor dos. …”
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