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    BIG DATA ANALYTICS COMO RECURSO INTANGIBLE GENERADOR DE VALOR EN LA INDUSTRIA DEL RETAIL: CASO DE ESTUDIO OXXO por Corral-Garza, Alexa, Echevarría-Garza, Isabel, Flores-Bulnes, Lorena, Nava-Aguirre, Karla

    Publicado 2020
    “…El objetivo general de esta investigación consiste en conocer los retos que la industria retail enfrenta al tratar de implementar el Big Data Analytics para la generación de valor. …”
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    Retos del programa educativo ingeniero industrial administrador para el cumplimiento del mercado laboral ante la nueva era digital por Solís Peña, Carolina, Hernández Ramos, Juan Manuel, Palomo González, Iván Guillermo

    Publicado 2022
    “…El Ingeniero Industrial se dedica a la mejora de los procesos, generalmente se apoya de lápiz y papel para recabar información y hacer sus mejores, sin embargo, hoy en día es muy común que se apoye de las tecnologías de información para realizar el análisis de los datos (Big Data) recabados por las TIC y así mejorar los procesos.…”
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    Editorial 4 (7): Trasnsformaciones fundamentales en las relaciones entre los estados y sus sociedades nacionales por Lechuga Cardozo, Jorge Isaac

    Publicado 2019
    “…Hoy por hoy gran parte del mundo ha sido testigo de transformaciones fundamentales, tanto en las relaciones entre los estados y sus sociedades nacionales, así la emergencia de las redes sociales, la revolución de las telecomunicaciones, la tendencia al multilateralismo y la diversificación de los asuntos políticos, exigen de la política actual sea un instrumento para la negociación, el intercambio de ideas y la acción, lo que supone un reto para los actores gubernamentales. En este sentido, el presente volumen, los autores, muestran resultados de sus investigaciones relacionadas democracia, gobierno, comunicación política, diplomacia y Habeas data. …”
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    Factores asociados con la intensidad del dolor en pacientes mexicanos hospitalizados en periodo postoperatorio por Moreno Monsiváis, María Guadalupe, Fonseca Niño, Elvia Elena, Interial Guzmán, María Guadalupe

    Publicado 2016
    “…The sample consisted of 231 patients selected through a systematic sampling of one in two with random start, 31 nurses representing the total of nurses who work in the departments of general surgery, orthopedics and gynecology were included. For data collection the patient data certificate, nurse identification card, pain intensity (assessment) questionnaire to postoperative patient and pain awareness survey for nursing were used. …”
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