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Construcción de corpus en entornos digitales: Estrategias mixtas para estudiar la comunicación política en X
Published 2026Subjects: “…algorithmic bias…”
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Modelos y algoritmos de optimización para la distribución de ayuda humanitaria.
Published 2018“…El FBRAP es el problema al que se enfrentan día con día en un banco de alimentos. Este problema consta de un conjunto de beneficiarios que demandan ayuda y un conjunto alimentos disponibles (inventario), así como un presupuesto disponible para adquirir aquéllos productos que permitan asegurar que los donativos son adecuados. …”
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Tesis -
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Modelos y algoritmos de optimización para la distribución de ayuda humanitaria.
Published 2018“…El FBRAP es el problema al que se enfrentan día con día en un banco de alimentos. Este problema consta de un conjunto de beneficiarios que demandan ayuda y un conjunto alimentos disponibles (inventario), así como un presupuesto disponible para adquirir aquéllos productos que permitan asegurar que los donativos son adecuados. …”
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Solving a green logistics bi-level bi-objective problem.
Published 2017“…In other words, a swap between the best solutions from both populations in each generation is conducted. By doing this, the algorithm intends to find efficient solutions. The evolution performed in each population is done through a Biased Random Keys Genetic Algorithm( BRKGA). …”
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Solving a green logistics bi-level bi-objective problem.
Published 2017“…In other words, a swap between the best solutions from both populations in each generation is conducted. By doing this, the algorithm intends to find efficient solutions. The evolution performed in each population is done through a Biased Random Keys Genetic Algorithm( BRKGA). …”
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Efficient methods for solving power system operation scheduling challenges: the thermal unit commitment problem with staircase cost and the very short-term load forecasting problem
Published 2023“…These two are important challenges that need the development of models and efficient algorithms. To tackle the generator scheduling problem, we propose and develop five matheuristic methods, including four variations of local branching (LB) and one using kernel search (KS). …”
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Efficient methods for solving power system operation scheduling challenges: the thermal unit commitment problem with staircase cost and the very short-term load forecasting problem
Published 2023“…These two are important challenges that need the development of models and efficient algorithms. To tackle the generator scheduling problem, we propose and develop five matheuristic methods, including four variations of local branching (LB) and one using kernel search (KS). …”
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Accessible location of mobile labs for COVID-19 testing
Published 2024“…In response, we designed a Biased Random-Key Genetic Algorithm to solve the defned problem; this is capable of obtaining high-quality feasible solutions over large numbers of instances in seconds. …”
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“Aplicación de un modelo de inteligencia artificial para predecir la evolución clínica en pacientes con hepatitis alcohólica"
Published 2025“…El rendimiento pronóstico fue evaluado mediante el Área Bajo la Curva (AUC) para la mortalidad a 4, 7, 28 y 90 días. Resultados: Ambos modelos demostraron un alto rendimiento pronóstico. …”
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“Aplicación de un modelo de inteligencia artificial para predecir la evolución clínica en pacientes con hepatitis alcohólica"
Published 2025“…El rendimiento pronóstico fue evaluado mediante el Área Bajo la Curva (AUC) para la mortalidad a 4, 7, 28 y 90 días. Resultados: Ambos modelos demostraron un alto rendimiento pronóstico. …”
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Uso de CPRE para fistula biliopleural. Experiencia en el Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González"
Published 2020“…Registramos una media de estancia intrahospitalaria de 18.5 días. La detección de la fístula bilio-pleural se detectó entre el día 3 y 14 post colocación de sonda torácica con una media de 5.7 días. …”
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Uso de CPRE para fistula biliopleural. Experiencia en el Hospital Universitario "Dr. José Eleuterio González"
Published 2020“…Registramos una media de estancia intrahospitalaria de 18.5 días. La detección de la fístula bilio-pleural se detectó entre el día 3 y 14 post colocación de sonda torácica con una media de 5.7 días. …”
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Secuenciación de trabajos en sistemas de producción flexibles
Published 2015“…Para mejorar la calidad de las soluciones (no óptimas) generadas por el algoritmo propuesto, se propone variar los parámetros del algoritmo, o bien, añadirle otro tipo de reactividad para que ajuste de manera automática los parámetros. …”
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Secuenciación de trabajos en sistemas de producción flexibles
Published 2015“…Para mejorar la calidad de las soluciones (no óptimas) generadas por el algoritmo propuesto, se propone variar los parámetros del algoritmo, o bien, añadirle otro tipo de reactividad para que ajuste de manera automática los parámetros. …”
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Evaluación de la eficacia del programa «hora dorada» en pacientes con neutropenia febril en un servicio de urgencias pediatría y su impacto clínico
Published 2022“…Se reportaron 6 episodios de deterioro clínico en el grupo A y solo 1 en el grupo B (p=0.153). 11.4% (14) de los pacientes del grupo A presentaron sepsis, 9.7%(8) ameritaron estancia en UTIP comparado con el grupo B en el cual solo el 3% (4) de los pacientes presentó sepsis (p=0.01) y estancia en UTIP 3% (4) (p=0.02) En cuanto a la estancia hospitalaria se reportó una media de 9.4 días en el grupo A y 6.5 días en el grupo B (p=0.002) La mortalidad del grupo previo a la implementación del programa Hora dorada se reporta en 4.1% (5) y posterior de 2.3%(3). …”
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Evaluación de la eficacia del programa «hora dorada» en pacientes con neutropenia febril en un servicio de urgencias pediatría y su impacto clínico
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Dinámica poblacional y uso de hábitat del berrendo antilocapra americana mexicana (Merriam, 1901), reintroducido en Maderas del Carmen, Coahuila, México
Published 2013“…El modelo de predicción de hábitat potencial se proceso mediante el algoritmo de máxima entropía MAXENT y fue procesado en software ArcMap 9.3. …”
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Dinámica poblacional y uso de hábitat del berrendo antilocapra americana mexicana (Merriam, 1901), reintroducido en Maderas del Carmen, Coahuila, México
Published 2013“…El modelo de predicción de hábitat potencial se proceso mediante el algoritmo de máxima entropía MAXENT y fue procesado en software ArcMap 9.3. …”
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