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    Factores cognitivos del diseño arquitectónico: validación de un modelo = Cognitive factors for the architectonic design: a model validation por Cantú Hinojosa, Irma Laura

    Publicado 2009
    “…Resumen: Los factores cognitivos que determinan –en mayor o menor medida– el proceso de la conceptualización del diseño y la relación con el resultado del proyecto realizado por los estudiantes son: la actitud búsqueda y exploración (V1), el conocimiento del problema (V2), la reflexión¬verbalización (V3), la esquematización-abstracción (V4), el desarrollo de alternativas (V5) y la evaluación de las alternativas (V6) –componentes del modelo MCDA–. …”
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    Artículo
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    Factores críticos que determinan la intención de compra en línea en el comercio electrónico mexicano por Zubirán, Rolando, López, Jesús F.

    Publicado 2009
    “…En forma específica, los factores o variables latentes en estudio tienen el sustento y la justificación teórica de los modelos de Aceptación de la Tecnología (Davis, 1989) y la Difusión de las Innovaciones (Rogers, 2003). …”
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    Artículo
  10. 330

    Validación de un instrumento de investigación para medir factores del capital humano por Herrera-Rodríguez, Mauricio, Partida-Puente, Abel, Guerra-Moya, Sergio Armando

    Publicado 2018
    “…Los factores del capital humano parte de esta investigación son: la actualización del conocimiento o capacitación, la formación académica o años de estudio, la experiencia profesional, la motivación profesional de los empleados, las competencias de los empleados y el desarrollo organizacional. …”
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    Artículo
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    Factores Clave en la Generación y Desarrollo Empresarial por Carrera-Sánchez, María Margarita, Partida-Puente, Abel, Herrera-Alvarado, Cristina

    Publicado 2018
    “…De acuerdo a los resultados obtenidos de este trabajo de investigación los factores clave y que tienen un impacto positivo en la generación y desarrollo empresarial son: Por lo que se puede concluir que la Innovación que de acuerdo a este estudio impacta con un 50.9% mientras que la Motivación de Logro con un 38.1%, por lo que se puede demostrar que a mayor innovación y motivación de logro los estudiantes universitarios tienen un efecto positivo en la generación y desarrollo empresarial.…”
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    Artículo
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  13. 333

    Perfil molecular como factor predictivo de recurrencia en los diferentes fraccionamientos de radioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama por Cuamani Mitznahuatl, Gerardo

    Publicado 2023
    “…Objetivo: Evaluar el papel del perfil molecular como factor predictivo de recurrencia en los fraccionamientos alterados de radioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama en el Hospital de especialidades número 25 del Instituto Mexicano del Seguro Social. …”
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    Tesis
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    Perfil molecular como factor predictivo de recurrencia en los diferentes fraccionamientos de radioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama por Cuamani Mitznahuatl, Gerardo

    Publicado 2023
    “…Objetivo: Evaluar el papel del perfil molecular como factor predictivo de recurrencia en los fraccionamientos alterados de radioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama en el Hospital de especialidades número 25 del Instituto Mexicano del Seguro Social. …”
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  16. 336
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    Factores de riesgo, resiliencia y glucemia en conductores de taxi con diabetes tipo 2. por Alejo Sandoval, Jaime

    Publicado 2019
    “…En el modelo de regresión lineal múltiple, se incluyeron como variables independientes los factores de riesgo y resiliencia, los resultados sugieren que las variables que explican el 63% (F= 72.67, p= .001) de la varianza de la glucemia de los conductores de taxi con DT2 son: días de trabajo por semana (β= .18), horas de conducción continuas antes de tomar un descanso (β= .33), años con diabetes (β= .26) y alimentación saludable (β= -.37). …”
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    Tesis
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    Factores de riesgo, resiliencia y glucemia en conductores de taxi con diabetes tipo 2. por Alejo Sandoval, Jaime

    Publicado 2019
    “…En el modelo de regresión lineal múltiple, se incluyeron como variables independientes los factores de riesgo y resiliencia, los resultados sugieren que las variables que explican el 63% (F= 72.67, p= .001) de la varianza de la glucemia de los conductores de taxi con DT2 son: días de trabajo por semana (β= .18), horas de conducción continuas antes de tomar un descanso (β= .33), años con diabetes (β= .26) y alimentación saludable (β= -.37). …”
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