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    A stochastic location-inventory problem: complexity and mathematical formulations. por Hernández González, Nelly Montserrat

    Publicado 2017
    “…In our case they are limited as single source, which means that each demand point should be serviced by a single supply point. …”
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  2. 442

    A stochastic location-inventory problem: complexity and mathematical formulations. por Hernández González, Nelly Montserrat

    Publicado 2017
    “…In our case they are limited as single source, which means that each demand point should be serviced by a single supply point. …”
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  3. 443
  4. 444
  5. 445
  6. 446

    Ocurrencia de fumonisinas totales y FB₁ en forrajes henificados destinados al consumo equino. por Peña Acosta, Luis Carlos

    Publicado 2017
    “…Total FBs were measured according to FumoniTest™ Fluorometer fluorometric tests for FBs, followed by detection of FB1 using reverse phase column in UPLC with NDA derivatization. …”
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    Tesis
  7. 447

    Ocurrencia de fumonisinas totales y FB₁ en forrajes henificados destinados al consumo equino. por Peña Acosta, Luis Carlos

    Publicado 2017
    “…Total FBs were measured according to FumoniTest™ Fluorometer fluorometric tests for FBs, followed by detection of FB1 using reverse phase column in UPLC with NDA derivatization. …”
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  8. 448
  9. 449
  10. 450
  11. 451
  12. 452

    Nutrigenomic Approaches Improve the Efficiency of Soybean Meal Utilization in Salmonids Aquaculture por Kumar, Vikas, Overturf, Kenneth, Kajbaf, Kimia

    Publicado 2022
    “…The USDA ARS and UofI have developed several rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) lines that show higher growth rates when fed an all-plant protein diet than non-selected lines of trout fed the plant protein diet or a fishmeal-based diet. …”
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    Artículo
  13. 453
  14. 454
  15. 455

    Modelado y simulación de proceso flexible para la recuperación de arena para fundición. por García Montalvo, Omar

    Publicado 2017
    “…En el presente trabajo se pretende realizar el diseño y simulación, mediante la metodología de eventos discretos de una planta piloto para la recuperación de arena inorgánica con la cual se fabrican moldes y corazones para la fundición de piezas de aluminio para la industria automotriz, se requiere la reutilización de esta ya que es uno de los procesos más utilizados y se tiene la necesidad de implementar y desarrollar métodos nuevos, diferente y más eficientes conforme a los que se tienen hoy en día para la recuperación de arena para fundición, esto para poder reutilizarla en procesos posteriores, por lo que se generara un ahorro económico significativo, este trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se consideren los distintos escenarios posibles, se trata de permitir a la empresa predecir, comparar y optimizar el comportamiento del proceso simulado en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos y recursos, en un modelo flexible, se comenzara realizando la simulación del proceso de recuperación en el software Plant Simulation®, posteriormente se realizara la digitalización completa de los elementos mecánicos que conforman la planta piloto en el software de diseño…”
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    Tesis
  16. 456

    Modelado y simulación de proceso flexible para la recuperación de arena para fundición. por García Montalvo, Omar

    Publicado 2017
    “…En el presente trabajo se pretende realizar el diseño y simulación, mediante la metodología de eventos discretos de una planta piloto para la recuperación de arena inorgánica con la cual se fabrican moldes y corazones para la fundición de piezas de aluminio para la industria automotriz, se requiere la reutilización de esta ya que es uno de los procesos más utilizados y se tiene la necesidad de implementar y desarrollar métodos nuevos, diferente y más eficientes conforme a los que se tienen hoy en día para la recuperación de arena para fundición, esto para poder reutilizarla en procesos posteriores, por lo que se generara un ahorro económico significativo, este trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se consideren los distintos escenarios posibles, se trata de permitir a la empresa predecir, comparar y optimizar el comportamiento del proceso simulado en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos y recursos, en un modelo flexible, se comenzara realizando la simulación del proceso de recuperación en el software Plant Simulation®, posteriormente se realizara la digitalización completa de los elementos mecánicos que conforman la planta piloto en el software de diseño…”
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    Tesis
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