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    Desarrollo de un patrón de referencia para clasificar el físico corporal y su proporcionalidad basado en la relación de masa magra y masa grasa por Guillén Ramírez, Marvin Eliseo

    Publicado 2017
    “…Actualmente no hay un patrón que clasifique el físico corporal y su proporcionalidad basado en la relación de la masa grasa y masa magra en adultos jóvenes mexicanos. Objetivo: Capítulo 1: Desarrollar un patrón de referencia para clasificar el físico corporal basado en la relación de masa magra y masa grasa por DXA, en población Mexicana de 19 a 30 años. …”
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    Desarrollo de un patrón de referencia para clasificar el físico corporal y su proporcionalidad basado en la relación de masa magra y masa grasa por Guillén Ramírez, Marvin Eliseo

    Publicado 2017
    “…Actualmente no hay un patrón que clasifique el físico corporal y su proporcionalidad basado en la relación de la masa grasa y masa magra en adultos jóvenes mexicanos. Objetivo: Capítulo 1: Desarrollar un patrón de referencia para clasificar el físico corporal basado en la relación de masa magra y masa grasa por DXA, en población Mexicana de 19 a 30 años. …”
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    Surveillance of adverse events in the treatment of drug-resistant tuberculosis: A global feasibility study por Akkerman, Onno, Aleksa, Alena, Alffenaar, Jan Willem, Al-Marzouqi, Nada Hassan, Arias Guillén, Miguel, Belilovski, Evgeny, Bernal, Enrique, Boeree, Martin J., Borisov, Sergey, Bruchfeld, Judith, Cadiñanos Loidi, Julen, Cai, Qingshan, Caminero, Jose A., Cebrian Gallardo, Jose Joaquín, Centis, Rosella, Codecasa, Luigi Ruffo, D’Ambrosio, Lia, Dalcolmo, Margareth Pretti, Danila, Edvardas, Dara, Masoud, Davidavičienė, Edita, Davies Forsman, Lina, De Los Rios Jefe, Jorge, Denholm, Justin, Duarte, Raquel, Elamin, Seifeldin Eltaeb, Ferrarese, Maurizio, Filippov, Alexey, Ganatra, Shashank, Garcia, Ana, García García, José María, Gayoso, Regina, Giraldo Montoya, Angela Maria, Gómez Rosso, Roscio Gómez, Gualano, Gina, Hoefsloot, Wouter, Ilievska Poposka, Biljana, Jonsson, Jerker, Khimova, Elena, Kuksa, Liga, Kunst, Heinke, Laniado Laborín, Rafael, Li, Yang, Magis Escurra, Cecile, Manfrin, Vinicio, Manga, Selene, Marchese, Valentina, Martínez Robles, Elena, Maryandyshev, Andrei, Matteelli, Alberto, Migliori, Giovanni Battista, Mullerpattan, Jai B., Muñoz Torrico, Marcela, Mustafa Hamdan, Hamdan, Nieto Marcos, Magnolia, Noordin, Noorliza Mohamad, Palmero, Domingo Juan, Palmieri, Fabrizio, Payen, Marie Christine, Piubello, Alberto, Pontali, Emanuele, Pontarelli, Agostina, Quirós, Sarai, Rendón, Adrián, Skrahina, Alena, Smite, Agnese, Solovic, Ivan, Sotgiu, Giovanni, Souleymane, Mahamadou Bassirou, Spanevello, Antonio, Stošić, Maja, Tadolini, Marina, Tiberi, Simon, Udwadia, Zarir Farokh, Van den Boom, Martin, Vescovo, Marisa, Viggiani, Pietro, Visca, Dina, Zhurkin, Dmitry, Zignol, Matteo

    Publicado 2019
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  10. 30

    Capacidad física y composición corporal en jugadores de futbol americano por Lagunes Carrasco, José Omar

    Publicado 2018
    “…Con la sumatoria de 3 pliegues (pliegue abdominal, pliegue de pantorrilla y pliegue supraespinal) se estableció la ecuación: % grasa = 0.265 + 0.328 × SUMPLa con una R2 = 0.83 y un error de 2.80. Para estimar la masa magra se incluyó el pliegue abdominal, pliegue subescapular y pliegue supraespinal (masa magra= 87.742-0.226 × PLAB -0.194 × PLSUBE - 0.331 × PLSU), con R2 = 91% y un error de 1.97. …”
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    Capacidad física y composición corporal en jugadores de futbol americano por Lagunes Carrasco, José Omar

    Publicado 2018
    “…Con la sumatoria de 3 pliegues (pliegue abdominal, pliegue de pantorrilla y pliegue supraespinal) se estableció la ecuación: % grasa = 0.265 + 0.328 × SUMPLa con una R2 = 0.83 y un error de 2.80. Para estimar la masa magra se incluyó el pliegue abdominal, pliegue subescapular y pliegue supraespinal (masa magra= 87.742-0.226 × PLAB -0.194 × PLSUBE - 0.331 × PLSU), con R2 = 91% y un error de 1.97. …”
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    Densidad mineral ósea y su asociación con la composición corporal y biomarcadores metabólicos del eje insulino-glucosa, hueso y tejido adiposo en mujeres por Nava González, Edna Judith, Cerda Flores, Ricardo Martín, García Hernández, Pedro Alberto, Jasso de la Peña, Gloria A., Bastarrachea, Raúl A., Gallegos Cabriales, Esther Carlota

    Publicado 2015
    “…Resultados: Edad: 32.08 ± 7.33. MLGM1 de contenido mineral óseo (CMO) con 2 fenotipos excluidos (glucosa, insulina) coeficiente de β estandarizada: osteocalcina (β = -.228, p = .011), leptina (β = -.238, p = .023), masa magra (β = .606, p = .001) y masa grasa (β = 1.237, p = .001) en 62.0%. …”
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  13. 33

    Incidencia de lesiones en el básquetbol profesional femenil mexicano por Portillo Sánchez, Brenda Estefanía

    Publicado 2024
    “…Introducción: El básquetbol es uno de los deportes más populares en el mundo (1). Con un alta incidencia de lesiones principalmente en mujeres (2). …”
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  14. 34

    Incidencia de lesiones en el básquetbol profesional femenil mexicano por Portillo Sánchez, Brenda Estefanía

    Publicado 2024
    “…Introducción: El básquetbol es uno de los deportes más populares en el mundo (1). Con un alta incidencia de lesiones principalmente en mujeres (2). …”
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    Tesis
  15. 35
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    LA EVOLUCIÓN DE LA ESTRUCTURA SALARIAL DEL AREA METROPOLITANA DE MONTERREY DURANTE LOS NOVENTA por Meléndez, Jorge

    Publicado 2022
    “…Como en casi todo el mundo, en el Área Metropolitana de Monterrey se ha incrementado la desigualdad de los ingresos. Ha sido posible ligar directamente esta tendencia con el hecho de que los altamente capacitados ven incrementada su remuneración relativa a la de los poco educados, lo que implica un empeoramiento en la distribución de los salarios porque mejoran los mejor pagados. …”
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    Artículo
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