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Eficacia y seguridad del crosslinking corneal acelerado (CXL-A) para detener la progresión de ectasias corneales por Garza Briones, Alexis

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Los Beneficios de la Mediación Comunitaria para el Tratamiento del Conflicto Urbano por Palmer Marrero, Jorge

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Comparación a un año de la correlación entre el tiempo de hemodiálisis y depresión en pacientes de sala de hemodiálisis del Departamento de Nefrología del Hospital Universitario, D... por Balandrán Guzmán, Melissa

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Caracterización clínica del síndrome de Guillain-Barré y su asociación con infección por SARS-CoV-2 por Cárdenas Rodríguez, Marco Antonio

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Hijos en hogares monoparentales: efectos intergeneracionales sobre la separación en México. por García Troncoso, Héctor Javier

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Prevalencia y severidad de ansiedad en adultos de población mexicana durante la pandemia COVID-19. Una encuesta en línea por Treviño Lozano, Jessica

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Correlación entre características morfofuncionales, rendimiento físico y rendimiento deportivo en jugadores de beisbol profesional por Patiño Cruz, Dennis Alberto

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Indicador transoperatorio de resección completa de malformaciones arteriovenosas cerebrales. por de Paz Jaimes, Omar

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Percepción de los criterios de actuación en la responsabilidad social empresarial y su influencia en la actitud de compra de los consumidores en el ambiente universitario por Romo Jiménez, Ana María

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Precisión de los algoritmos deep learning en el diagnóstico de esquizofrenia: Revisión sistemática y mataanálisis por Gogeascoechea Hernández, Andoni

“…En los últimos años, el uso de inteligencia artificial, en particular, de las redes neuronales convolucionales, ha cobrado relevancia como posible herramienta complementaria en el análisis de EEG, resonancia magnética estructural (sMRI) y funcional (fMRI). El objetivo de esta tesis fue evaluar la precisión diagnóstica de estos modelos mediante una revisión sistemática y un metaanálisis diagnóstico. …”
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Precisión de los algoritmos deep learning en el diagnóstico de esquizofrenia: Revisión sistemática y mataanálisis por Gogeascoechea Hernández, Andoni

“…En los últimos años, el uso de inteligencia artificial, en particular, de las redes neuronales convolucionales, ha cobrado relevancia como posible herramienta complementaria en el análisis de EEG, resonancia magnética estructural (sMRI) y funcional (fMRI). El objetivo de esta tesis fue evaluar la precisión diagnóstica de estos modelos mediante una revisión sistemática y un metaanálisis diagnóstico. …”
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Incidencia de herida quirúrgica infectada post-cesárea en pacientes del hospital universitario. por Borjas Lucio, Citlandi Guadalupe

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Análisis del índice de cesárea en pacientes primigestas de diferentes grupos de edad por Cruz Gutiérrez, Mayela Diamantina

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Progresión de defectos refractivos en estudiantes de la facultad de medicina U.A.N.L. por Bustos Cruz, Juan Gerardo

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Asociación de variantes polimórficas en los genes ACE, ACTN3 y COL1A1 con parámetros de rendimiento físico y predisposición a lesiones en diferentes niveles de competencia de un eq... por Ramirez Delgado, Victor David

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Estudio multisectorial insumo producto de la economía mexicana: Una aplicación a la dinámica de emisiones contaminantes (CO2) e impactos de impuestos ambientales, bajo un contexto... por Vega Gomar, Marlon Yusef de la

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Impacto de la pandemia Covid 19 en los niveles y patrones del ejercicio físico en los médicos residentes por Nieto Aguilera, Nebai Guadalupe

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Evaluación del volumen residual gástrico en pacientes diabéticos sometidos a ayuno preoperatorio: un estudio comparativo entre pacientes con buen y mal control de la diabetes melli... por De la Garza Salinas, Adriana Verónica

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Incidencia de herida quirúrgica infectada post-cesárea en pacientes del hospital universitario. por Borjas Lucio, Citlandi Guadalupe

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Análisis del índice de cesárea en pacientes primigestas de diferentes grupos de edad por Cruz Gutiérrez, Mayela Diamantina

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