Resultados de búsqueda - (((ligur OR (like OR lifea)) OR ((limas OR (ligands OR sigand)) OR lima)) OR ligules) 1*

Microglia activation due to obesity programs metabolic failure leading to type two diabetes por Maldonado Ruiz, Roger Alexis, Montalvo Martínez, Larisa Jajaira, Fuentes Mera, Lizeth, Camacho Morales, Alberto

“…Altered expression of immune system molecules such as interleukins IL-1, IL-6, IL-18, tumor necrosis factor alpha (TNF-α), serum amyloid A (SAA), and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1), among others, has been associated with the development of chronic inflammation in obesity. …”
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An overview of Neem (Azadirachta indica) and its potential impact on health por Islas, José Francisco, Acosta, Ezeiza, G. Buentello, Zuca, Delgado Gallegos, Juan Luis, Moreno Treviño, María Guadalupe, Escalante, Bruno, Moreno Cuevas, Jorge E.

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Tris{2-[(2-aminobenzylidene)amino]ethyl}amine por Elizondo García, Mariana, Bernés Flouriot, Sylvain Jean, Pérez Rodríguez, Nancy, Elizondo Martínez, Perla

“…The N—CH2—CH2—N conformation of the pendant arms is gauche [torsion angle = 76.1 (3)], which results in a claw-like molecule, with the terminal aniline groups wrapped around the symmetry axis. …”
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Insights into the structure of MoS2/WS2 nanomaterial catalysts as revealed by aberration corrected STEM por Deepak, Francis Leonard, Esparza, Rodrigo, Castro Guerrero, Carlos Fernando, Mejía Rosales, Sergio, López Lozano, Xochitl, Yacamán, Miguel José

“…As part of the 2nd Joint Congress of the Portuguese and Spanish Microscopy Societies the present work reports about the different types of MoS2/WS2 nanomaterials which have been investigated by using aberration corrected STEM namely: (1) MoS2 nanotubes (2) MoS2 hexagonal nanoplates, (3) rippled or helical MoS2 nanowires, (4) Co-doped MoS2/WS2 nanowires and (5) fullerene-like WS2 nanoparticles…”
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La acústica de los instrumentos musicales de viento - metal por R. Moore, Thomas

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La Inversión Extranjera Directa (IED), teorias y prácticas por De la Garza, U

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La Evolución de los Sistemas Procesales en el Derecho Penal por Arvizu Buelna, Laura Alicia, Hernández Luna, Alfredo

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Efecto del tipo de alimentación en el contenido de ácidos grasos trans (elaídico y trnsvaccénico) en carne de bovino por Soto Vázquez, Pedro

“…Obteniendo medias para ácido elaídico de 149.9231± 33.0153 ppm en carne de engorda, y para pastoreo es de 76.5009± 29.4378 ppm; mientras para ácido transvaccénico son de 202.1206± 54.0988 ppm en carne de engorda, y en pastoreo fue de 397.4527± 199.7957 ppm. …”
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Efecto del tipo de alimentación en el contenido de ácidos grasos trans (elaídico y trnsvaccénico) en carne de bovino por Soto Vázquez, Pedro

“…Obteniendo medias para ácido elaídico de 149.9231± 33.0153 ppm en carne de engorda, y para pastoreo es de 76.5009± 29.4378 ppm; mientras para ácido transvaccénico son de 202.1206± 54.0988 ppm en carne de engorda, y en pastoreo fue de 397.4527± 199.7957 ppm. …”
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Feed-borne biogenic amines: Natural toxicants or growth promotors? por K. Smith, Trevor, Tapia-Salazar, Mireya, Cruz-Suarez, Lucia-Elizabeth, Ricque-Marie, Denis

“…Spermine was observed to have the greatest growth promoting potential in shrimp.Spermine was added to diets at 0, 500, 1100, 2300, 3400 and 4600 mg kg-1. Significant quadratic responseswere seen in final weight, weight gain and feed conversion ratio. …”
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El caminar en una ciudad compleja, con la aportación del imaginario: elementos teóricos por Rivera Castillo, Sonia Guadalupe, Molina González, Martha Nydia

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Análisis comparativo de la desviación del eje central utilizando tres sistemas de instrumentación: TF-Adaptive reciprocante, Pro-taper Next y Mtwo rotatorias. por Leal Robles, Rocío del Carmen

“…RESULTADOS: La prueba de comparaciones múltiples HSD de Tukey permite identificar que la diferencia observada fue en la comparación del grupo instrumentado con MTwo (0.1006±0.0441 mm) con respecto al grupo de TFAdaptive (0.0558±0.0410 mm) donde fueron observadas diferencias entre los datos (p=0.031) y al realizar la correlación múltiple, mediante la prueba HSD de Tukey fue posible identificar que no existe diferencia significativa en la comparación del grupo instrumentado con MTwo (0.1487±0.0718 mm), Twisted File (0.1410±0.1090 mm) y Protaper Next (0.1156±0.0945 mm) donde no fueron observadas diferencias entre los datos (p>0.05) a los 5 mm. …”
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Estudio in vitro comparativo sobre la eficacia de los localizadores de Ápice Root ZX mini, Apex ID y Propex Pixi; y comparación de las mediciones in vitro versus in vivo de estos l... por Hinojosa Castillo, Ana Karen

“…RESULTADOS: No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre la longitud real (LR) y ME Apex ID (p=0.4950), , ME Root ZX Mini (p=0.4661), y ME Propex Pixi (p=0.4788).La precisión de Apex ID, Root ZX Mini y Propex Pixi en un rango de +0.5mm fue de 76.11%, 73.13% y 67% y en un rango de +1.0mm fue un 94.02%, 94.03% y 94.01% respectivamente. …”
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Análisis comparativo de la desviación del eje central utilizando tres sistemas de instrumentación: TF-Adaptive reciprocante, Pro-taper Next y Mtwo rotatorias. por Leal Robles, Rocío del Carmen

“…RESULTADOS: La prueba de comparaciones múltiples HSD de Tukey permite identificar que la diferencia observada fue en la comparación del grupo instrumentado con MTwo (0.1006±0.0441 mm) con respecto al grupo de TFAdaptive (0.0558±0.0410 mm) donde fueron observadas diferencias entre los datos (p=0.031) y al realizar la correlación múltiple, mediante la prueba HSD de Tukey fue posible identificar que no existe diferencia significativa en la comparación del grupo instrumentado con MTwo (0.1487±0.0718 mm), Twisted File (0.1410±0.1090 mm) y Protaper Next (0.1156±0.0945 mm) donde no fueron observadas diferencias entre los datos (p>0.05) a los 5 mm. …”
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Estudio in vitro comparativo sobre la eficacia de los localizadores de Ápice Root ZX mini, Apex ID y Propex Pixi; y comparación de las mediciones in vitro versus in vivo de estos l... por Hinojosa Castillo, Ana Karen

“…RESULTADOS: No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre la longitud real (LR) y ME Apex ID (p=0.4950), , ME Root ZX Mini (p=0.4661), y ME Propex Pixi (p=0.4788).La precisión de Apex ID, Root ZX Mini y Propex Pixi en un rango de +0.5mm fue de 76.11%, 73.13% y 67% y en un rango de +1.0mm fue un 94.02%, 94.03% y 94.01% respectivamente. …”
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Prostatic cyst: An unusual cause of hemospermia por Hernández Galván, Fernando, Jaime Dávila, Rodolfo, Gómez Guerra, Lauro Salvador, Gutiérrez González, Adrián, Lozano Salinas, Juan Fermín, Arrambide Gutiérrez, José Gustavo

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Roles of calcium and Mitochondria-Associated Membranes in the development of obesity and diabetes por Cárdenas Pérez, Robbi Elizabeth, Camacho Morales, Alberto

“…During obesity, the integration and metabolic response in the ARC is disrupted by three molecular mechanisms: (1) activation of endoplasmic reticulum (ER) stress, (2) mitochondrial dysfunction, and (3) increase of ER and mitochondria contacts, known as Mitochondria-Associated Membranes (MAMs). …”
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Análisis del VaR en crisis y estabilidad: El caso de México y Argentina (Analysis of Value at risk in crisis and stability: Case of Mexico and Argentine) por Cortez Alejandro, Klender Aimer, Rodríguez, M. P., Salazar, R.

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Pseudo-monocrystalline properties of cylindrical nanowires confinedly grown by electrodeposition in nanoporous alumina templates por Barriga Castro, Enrique Díaz, García, Javier, Mendoza Reséndez, Raquel, Prida, Víctor M., Luna Criado, Carlos

“…Four different cylindrical nanowire systems (nickel, cobalt, Co23Cu77, and multisegmented Co58Ni42/Co83Ni17 nanowires) with single-crystal-like properties were characterized by transmission electron microscopy and selected-area electron diffraction (SAED) under different tilting angles. …”
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Use of Ensemble Learning to Improve Performance of Known Convolutional Neural Networks for Mammography Classification por Berrones Reyes, Mayra Cristina, Salazar Aguilar, María Angélica, Castillo Olea, Cristian

“…We evaluate the performance of ensemble learning algorithms combined with prevalent deep learning models such as Alexnet, VGG-16, and Inception. The computational results demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, with models achieving 82% accuracy without overtaxing our hardware capabilities, and they also highlight the efficiency of ensemble algorithms in enhancing accuracy across all test cases.…”
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