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En cada rostro; toda una historia por Tamez Esparza, Elias

Monterrey : espejo nuestro de cada día por Sin nombre asignado

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El apóstata o 300 palabras para cada historia por de Isla, Pedro

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Big Data y la Administración Tributaria en México por Venzor, Iván, Flores, Héctor

Materias: “…Big Data…”
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State-of-the-art of data collection, analytics, and future needs of transmission utilities worldwide to account for the continuous growth of sensing data por Segundo Sevilla, Felix Rafael, Liu, Yanli, Barocio Espejo, Emilio, Korba, Petr, Andrade, Manuel, Bellizio, Federica, Bos, Jorrit, Chaudhuri, Balarko, Chavez, Hector, Cremer, Jochen, Eriksson, Robert, Hamon, Camille, Herrera, Miguel, Huijsman, Marnick, Ingram, Michael, Klaar, Danny, Krishnan, Venkat, Mola, Jorge, Netto, Marcos, Paolone, Mario, Papadopoulos, Panagiotis, Ramirez, Miguel, Rueda, Jose, Sattinger, Walter, Terzija, Vladimir, Tindemans, Simon, Trigueros, Alberto, Wang, Yajun, Zhao, Junbo

“…The use of such technologies has unlocked new opportunities to introduce new data driven algorithms for improving the stability assessment and control of the system. …”
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Guía para la construcción de un Data Warehouse por López Bernal, Bernardo

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Guía para la construcción de un Data Warehouse por López Bernal, Bernardo

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Taller de redacción por Evangelina Almaguer Oyervides, Josefina M. Nava Ramírez y Delia C. Hinojosa Vielmeg por Almaguer Oyervides, Evangelina

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Principios Jurídicos para una Legislación Urbanística apli cada en México por Universidad Autónoma de Nuevo León. Centro de Investigaciones Urbanísticas.

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Desarrollo social y económico en las colonias del Municipio de Nava colindantes con el municipio de Piedras Negras por Garza Arredondo, Martha Genoveva, Beltrán Hernández, Hilda Patricia, González de la Rosa, Genovevo

“…More attention has now been paid due to the PIEDRAS NEGRAS-NAVA industrial corridor, which, due to the wealth of water andaccess to the border with the United States, has installed companies such as Coca Cola and Corona, which represent an economic spillfor the State of Coahuila.The methodology used is descriptive, establishing a delineation of the existing infrastructure through a mapping of the study area and explanatory type using a method observation method and application of surveys, achieving a real pattern of growth generated through economic development and its eff ects on the planning of services for the inhabitants of the study area. …”
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Efectos de big data y data science en el desempeño financiero de las empresas que cotizan en las bolsas de valores de los Estados Unidos por Venzor Cárdenas, Iván

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Efectos de big data y data science en el desempeño financiero de las empresas que cotizan en las bolsas de valores de los Estados Unidos por Venzor Cárdenas, Iván

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Deserción escolar en las preparatorias generales del área metropolitana de Monterrey [por] Ma. Irene Cantú Reyna [y] Rosina Nava Rodríguez por Cantú Reyna, María Irene

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Recombinant protein production data after expression in the bacterium Escherichia coli por Cantú Bustos, Jesús Enrique, Cano del Villar, Kevin D., Vargas Cortez, Teresa, Morones Ramírez, José Rubén, Balderas Rentería, Isaías, Zárate Kalfópulos, Xristo

“…Additionally, we present data from the purification of the green fluorescent protein (GFP) tagged with CusF, using Ag(I) metal affinity chromatography…”
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BIG DATA ANALYTICS COMO RECURSO INTANGIBLE GENERADOR DE VALOR EN LA INDUSTRIA DEL RETAIL: CASO DE ESTUDIO OXXO por Corral-Garza, Alexa, Echevarría-Garza, Isabel, Flores-Bulnes, Lorena, Nava-Aguirre, Karla

Materias: “…Big Data Analytics…”
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La suma del predicador para todo el transcurso del año cristiano conteniendo acerca de cada uno de los tiempos litúrgicos y de cada uno de los evangelios de los domingos... por Hauterive, d'

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Evaluación de la efectividad de la aplicación tópica de la nitroglicerina en crema cada 12 horas versus la aplicación cada 24 horas sobre los colgajos cutáneos con compromiso vascular en ratas Wistar por Saldívar Martínez, Daniel Eduardo

“…Metodología: se formaron 5 grupos de 5 ratas Wistar cada uno, se les realizó un colgajo de 2x8 cm en el dorso a cada rata, al grupo 1 (control); se le aplico vaselina, Grupo 2; 0.8 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 12 horas, Grupo 3; 0.8 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 24 horas, Grupo 4; 0.2 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 12 horas y Grupo 5; 0.2 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 24 horas. …”
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Evaluación de la efectividad de la aplicación tópica de la nitroglicerina en crema cada 12 horas versus la aplicación cada 24 horas sobre los colgajos cutáneos con compromiso vascular en ratas Wistar por Saldívar Martínez, Daniel Eduardo

“…Metodología: se formaron 5 grupos de 5 ratas Wistar cada uno, se les realizó un colgajo de 2x8 cm en el dorso a cada rata, al grupo 1 (control); se le aplico vaselina, Grupo 2; 0.8 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 12 horas, Grupo 3; 0.8 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 24 horas, Grupo 4; 0.2 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 12 horas y Grupo 5; 0.2 mg de nitroglicerina crema al 2% cada 24 horas. …”
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Big data como estrategia competitiva aplicado en la logística y el transporte de pymes. por Sánchez Ruiz, Fátima

“…Objetivos y método de estudio: El principal objetivo de este proyecto fue acercar a las pymes al mundo del Data Science y brindarles una herramienta que les permitiera realizar un análisis completo de manera intuitiva a través de la cual analizar la información, mejorar su procesos de abastecimiento así como generar el pronóstico de su demanda, con lo cual replantear su estrategia competitiva y convertirlos en impulsores de datos. …”
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Big data como estrategia competitiva aplicado en la logística y el transporte de pymes. por Sánchez Ruiz, Fátima

“…Objetivos y método de estudio: El principal objetivo de este proyecto fue acercar a las pymes al mundo del Data Science y brindarles una herramienta que les permitiera realizar un análisis completo de manera intuitiva a través de la cual analizar la información, mejorar su procesos de abastecimiento así como generar el pronóstico de su demanda, con lo cual replantear su estrategia competitiva y convertirlos en impulsores de datos. …”
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