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    Modelado y simulación de proceso flexible para la recuperación de arena para fundición. por García Montalvo, Omar

    Publicado 2017
    “…En el presente trabajo se pretende realizar el diseño y simulación, mediante la metodología de eventos discretos de una planta piloto para la recuperación de arena inorgánica con la cual se fabrican moldes y corazones para la fundición de piezas de aluminio para la industria automotriz, se requiere la reutilización de esta ya que es uno de los procesos más utilizados y se tiene la necesidad de implementar y desarrollar métodos nuevos, diferente y más eficientes conforme a los que se tienen hoy en día para la recuperación de arena para fundición, esto para poder reutilizarla en procesos posteriores, por lo que se generara un ahorro económico significativo, este trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se consideren los distintos escenarios posibles, se trata de permitir a la empresa predecir, comparar y optimizar el comportamiento del proceso simulado en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos y recursos, en un modelo flexible, se comenzara realizando la simulación del proceso de recuperación en el software Plant Simulation®, posteriormente se realizara la digitalización completa de los elementos mecánicos que conforman la planta piloto en el software de diseño…”
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  13. 2233

    Modelado y simulación de proceso flexible para la recuperación de arena para fundición. por García Montalvo, Omar

    Publicado 2017
    “…En el presente trabajo se pretende realizar el diseño y simulación, mediante la metodología de eventos discretos de una planta piloto para la recuperación de arena inorgánica con la cual se fabrican moldes y corazones para la fundición de piezas de aluminio para la industria automotriz, se requiere la reutilización de esta ya que es uno de los procesos más utilizados y se tiene la necesidad de implementar y desarrollar métodos nuevos, diferente y más eficientes conforme a los que se tienen hoy en día para la recuperación de arena para fundición, esto para poder reutilizarla en procesos posteriores, por lo que se generara un ahorro económico significativo, este trabajo presenta la alternativa de aplicar modelos de simulación en los que se consideren los distintos escenarios posibles, se trata de permitir a la empresa predecir, comparar y optimizar el comportamiento del proceso simulado en un tiempo muy breve sin el coste ni el riesgo de llevarlos a cabo, haciendo posible la representación de los procesos y recursos, en un modelo flexible, se comenzara realizando la simulación del proceso de recuperación en el software Plant Simulation®, posteriormente se realizara la digitalización completa de los elementos mecánicos que conforman la planta piloto en el software de diseño…”
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  14. 2234

    Ocurrencia de fumonisinas totales y FB₁ en forrajes henificados destinados al consumo equino. por Peña Acosta, Luis Carlos

    Publicado 2017
    “…Para esto, se tomaron muestras en 6 centros ecuestres de la zona metropolitana de Monterrey, N.L., México. …”
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  15. 2235

    Ocurrencia de fumonisinas totales y FB₁ en forrajes henificados destinados al consumo equino. por Peña Acosta, Luis Carlos

    Publicado 2017
    “…Para esto, se tomaron muestras en 6 centros ecuestres de la zona metropolitana de Monterrey, N.L., México. …”
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  16. 2236

    Recuperación de fenol de efluentes industriales mediante un proceso automatizado de adsorción en continuo por Báez Tamez, Rubí

    Publicado 2015
    “…El modelo de control predictivo no lineal es un mejor control al ofrecer trabajar con menor desviación del estado estable que el PI y los esquemas de control predictivo lineal ya que considera las interacciones entre los estados y las variables de control en lugar de separar los efectos como sucede con los modelos lineales. …”
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  17. 2237

    Recuperación de fenol de efluentes industriales mediante un proceso automatizado de adsorción en continuo por Báez Tamez, Rubí

    Publicado 2015
    “…El modelo de control predictivo no lineal es un mejor control al ofrecer trabajar con menor desviación del estado estable que el PI y los esquemas de control predictivo lineal ya que considera las interacciones entre los estados y las variables de control en lugar de separar los efectos como sucede con los modelos lineales. …”
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