Resultados de búsqueda - (((((cada OR nidia) OR datos) OR sellaldado) OR ado) OR ((colado OR nllaldado) OR lado))*

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    Algoritmo generador de datos básicos aplicado al diseño de un horno productor de frita por García Álvarez, Claudia Iliana, Martínez Chitoy, Carlos

    Publicado 2002
    “…El algoritmo debe admitir la entrada de datos concernientes a la materia prima tales como el análisis granulométrico, la curva de expansión térmica diferencial y la composición química y mineralógica, para con ello determinar indirectamente la cantidad de energía necesaria para su fusi ón y formación de frita, e.g. vitrocerámica. …”
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    Artículo
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    Diseño y validación de sistema de adquisición de datos en ruta para uso general en vehículos de transporte. por Gallardo Araujo, Irving Alonso

    Publicado 2016
    “…Este proyecto de tesis tiene como objetivo primordial sentar las bases de estudio para la implementación de la metodología “RLDA” o adquisición de datos de carga en ruta para vehículos de transporte. …”
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    Tesis
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    Diseño y validación de sistema de adquisición de datos en ruta para uso general en vehículos de transporte. por Gallardo Araujo, Irving Alonso

    Publicado 2016
    “…Este proyecto de tesis tiene como objetivo primordial sentar las bases de estudio para la implementación de la metodología “RLDA” o adquisición de datos de carga en ruta para vehículos de transporte. …”
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    Tesis
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    Imputación de datos faltantes en las variables de ingreso en la Encuesta Nacional sobre Salud y Envejecimiento en México por Villagra-Fuentes, Guillermo Andrés

    Publicado 2025
    “…La presencia de datos faltantes, conocidos como Missing Values o missing data, es una situación habitual a la que se enfrentan tanto investigadores como tomadores de decisiones. …”
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    Artículo
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    Análisis del componente principal para reducir datos de radiación solar, caso de estudio Monterrey, Nuevo León por Tena-García, Jorge Luis, Fuentes-Cortés, Luis Fabián, García-Alcalá, Luis Miguel

    Publicado 2023
    “…En general, es muy común utilizar la mayor cantidad de datos disponible para garantizar que se está estudiando adecuadamente cada variable implicada (Cadenas y Rivera, 2010). …”
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    Artículo
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