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    Adopción de actitudes igualitarias por parte de las mujeres en México a través de su participación en el mercado de trabajo por Ortiz Rodríguez, Jeyle

    Publicado 2016
    “…El involucramiento de las mujeres en actividades productivas tiene el potencial de generar cambios en sus actitudes, las cuales, a su vez, pueden mejorar su bienestar e influenciar las conductas de otros actores con los que interactúan, principalmente las de los miembros del hogar (Levine, 1990). …”
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    Adopción de actitudes igualitarias por parte de las mujeres en México a través de su participación en el mercado de trabajo por Ortiz Rodríguez, Jeyle

    Publicado 2016
    “…El involucramiento de las mujeres en actividades productivas tiene el potencial de generar cambios en sus actitudes, las cuales, a su vez, pueden mejorar su bienestar e influenciar las conductas de otros actores con los que interactúan, principalmente las de los miembros del hogar (Levine, 1990). …”
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  5. 2965
  6. 2966

    Mejora del desempeño de la distribución logística de mercancías por Lizalda Ibarguen, Jackeline

    Publicado 2019
    “…Objetivos y método de estudio: ´ La presente investigación contiene una propuesta de análisis de la información almacenada por tecnologías de la información como el Sistema para la Gestión del Transporte o TMS por su nombre en inglés (Transportation Management System), utilizando técnicas de pronósticos tradicionales como el modelo autor regresivo integrado de media móvil o ARIMA por su nombre en inglés (Autoregressive Integrated Moving Average) y herramientas de análisis de datos como Machine Learning (ML), a través de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), con el fin de obtener predicciones de la demanda de transporte que permitan combatir la incertidumbre de los mercados dinámicos actuales. …”
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  7. 2967

    Mejora del desempeño de la distribución logística de mercancías por Lizalda Ibarguen, Jackeline

    Publicado 2019
    “…Objetivos y método de estudio: ´ La presente investigación contiene una propuesta de análisis de la información almacenada por tecnologías de la información como el Sistema para la Gestión del Transporte o TMS por su nombre en inglés (Transportation Management System), utilizando técnicas de pronósticos tradicionales como el modelo autor regresivo integrado de media móvil o ARIMA por su nombre en inglés (Autoregressive Integrated Moving Average) y herramientas de análisis de datos como Machine Learning (ML), a través de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), con el fin de obtener predicciones de la demanda de transporte que permitan combatir la incertidumbre de los mercados dinámicos actuales. …”
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