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    Identificación conjunta de parámetros y estados para sistemas estocásticos no lineales y con retardos por Pérez Padrón, Joel

    Publicado 2008
    “…Las líneas auxiliares de esta tesis desarrollan el filtrado ´optimo para sistemas estocásticos polinomiales con ruidos multiplicativos y medidos parcialmente, identificación de parámetros para sistemas lineales y filtro alternativo con retardo en el estado. Finalmente, se presenta un controlador óptimo para sistemas lineales con múltiples retardos en el estado y/o en la entrada, afectados por ruido blanco Gaussiano. …”
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    Identificación conjunta de parámetros y estados para sistemas estocásticos no lineales y con retardos por Pérez Padrón, Joel

    Publicado 2008
    “…Las líneas auxiliares de esta tesis desarrollan el filtrado ´optimo para sistemas estocásticos polinomiales con ruidos multiplicativos y medidos parcialmente, identificación de parámetros para sistemas lineales y filtro alternativo con retardo en el estado. Finalmente, se presenta un controlador óptimo para sistemas lineales con múltiples retardos en el estado y/o en la entrada, afectados por ruido blanco Gaussiano. …”
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    Análisis de estabilidad y seguimiento de trayectorias de sistemas dinámicos complejos y con retardo en el tiempo usando redes neuronales adaptables por Arroyo Garza, Santiago

    Publicado 2015
    “…El campo de aplicación de las redes neuronales recurrentes con retardo, mediante la estabilización, identificación y seguimiento de trayectorias, va desde los robots en el sector industrial en el transporte, maquinado y manejo de cargas en medios ambientes difíciles u hostiles, en el sector agropecuario mediante tractores y cosechadoras autónomas, en el sector militar mediante los llamados “drones” en actividades de exploración y vigilancia, con propósitos de entretenimiento, en el campo de la salud, mediante las operaciones asistidas por robots y/o brazos mecánicos y en la investigación y desarrollo de cualquier tipo de robot que pueda resolver cualquier tipo de problema. …”
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    Análisis de estabilidad y seguimiento de trayectorias de sistemas dinámicos complejos y con retardo en el tiempo usando redes neuronales adaptables por Arroyo Garza, Santiago

    Publicado 2015
    “…El campo de aplicación de las redes neuronales recurrentes con retardo, mediante la estabilización, identificación y seguimiento de trayectorias, va desde los robots en el sector industrial en el transporte, maquinado y manejo de cargas en medios ambientes difíciles u hostiles, en el sector agropecuario mediante tractores y cosechadoras autónomas, en el sector militar mediante los llamados “drones” en actividades de exploración y vigilancia, con propósitos de entretenimiento, en el campo de la salud, mediante las operaciones asistidas por robots y/o brazos mecánicos y en la investigación y desarrollo de cualquier tipo de robot que pueda resolver cualquier tipo de problema. …”
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    Redes neuronales recurrentes adaptables aplicadas a control de manipuladores robóticos. por Flores Hernández, Ángel

    Publicado 2019
    “…Este trabajo de tesis aborda el problema de modelado, identificación y control de un robot manipulador experimental de dos grados de libertad y con retardo en el tiempo. Para su análisis se considera el estudio de estabilidad de Lyapunov y de Lyapunov-Krasovskii.…”
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    Redes neuronales recurrentes adaptables aplicadas a control de manipuladores robóticos. por Flores Hernández, Ángel

    Publicado 2019
    “…Este trabajo de tesis aborda el problema de modelado, identificación y control de un robot manipulador experimental de dos grados de libertad y con retardo en el tiempo. Para su análisis se considera el estudio de estabilidad de Lyapunov y de Lyapunov-Krasovskii.…”
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    Algoritmos de filtrado y control en modos deslizantes para sistemas estocásticos por Rodríguez González, José Guadalupe

    Publicado 2005
    “…Se definen algoritmos de robustificación por modos deslizantes que son aplicados a diferentes tipos de sistemas lineales estocásticos,observados y no observados, con diferente tipos de retardo: fijos y múltiples, y son evaluados.Tambien se obtienen las ecuaciones de filtrado y controlador óptimo para dichos sistemas, a través de la aplicación del principio de dualidad y el principio de separción para obtenerlas.…”
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    Algoritmos de filtrado y control en modos deslizantes para sistemas estocásticos por Rodríguez González, José Guadalupe

    Publicado 2005
    “…Se definen algoritmos de robustificación por modos deslizantes que son aplicados a diferentes tipos de sistemas lineales estocásticos,observados y no observados, con diferente tipos de retardo: fijos y múltiples, y son evaluados.Tambien se obtienen las ecuaciones de filtrado y controlador óptimo para dichos sistemas, a través de la aplicación del principio de dualidad y el principio de separción para obtenerlas.…”
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    No association between polymorphisms/haplotypes of the vascular endothelial growth factor gene and preeclampsia por Garza Veloz, Idalia, Castruita De la Rosa, Claudia, Cortes Flores, Raúl, Martínez Gaytán, Victoria, Rivera Muñoz, José E., García Mayorga, Elda A., Meza Lamas, Esteban, Rojas Martínez, Augusto, Ortiz López, Rocío, Martínez Fierro, Margarita de la Luz

    Publicado 2011
    “…Background: Preeclampsia (PE) is the first worldwide cause of death in pregnant women, intra-uterine growth retardation, and fetal prematurity. Some vascular endothelial grown factor gene (VEGF) polymorphisms have been associated to PE and other pregnancy disturbances. …”
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