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Antonio Peña Guajardo (2002). Francisco Naranjo: caudillo de la República Restaurada en Nuevo León, 1867-1885. Monterrey, México: Archivo General del Estado de Nuevo León, 113 pp....
Publicado 2024“…A través de una investigación meticulosa, el autor nos sumerge en la compleja trama de eventos que definieron la aportación de Francisco Naranjo a la construcción de la República Restaurada en la región.…”
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Artículo -
2257
-
2258
Apuntes sobre la historia de la corrupción
Publicado 2013“…En esta obra el autor se propone hacer visible el fenómeno de la corrupción, que es obstáculo para el desarrollo de las naciones y bienestar general, dando un repaso a su proceso histórico, al consignar, de una manera rápida y sencilla , relevantes sucesos de abuso del poder público y privado en beneficio personal , desde las civilizaciones Sumeria y Egipcia, continuando con Grecia y Roma y pasando por la Edad Media, el Renacimiento y la Revolución Industrial, hasta nuestros días.…”
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Libro -
2259
Áreas grises: territorio de investigación artística = Gray areas: artistic research field
Publicado 2015“…El presente estudio refleja los argumentos teóricos y propuestas en el campo de la investigación artística, que resultaron de la autoreflexión en torno a la tesis Art Realities y el proyecto artístico visual The Cloudwalkers, que el autor realizó para la obtención del grado MFA in New Media en la Danube Universität (Austria), en colaboración con el Transart Institute (E.U.A.). …”
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Artículo -
2260
Mejora del desempeño de la distribución logística de mercancías
Publicado 2019“…Objetivos y método de estudio: ´ La presente investigación contiene una propuesta de análisis de la información almacenada por tecnologías de la información como el Sistema para la Gestión del Transporte o TMS por su nombre en inglés (Transportation Management System), utilizando técnicas de pronósticos tradicionales como el modelo autor regresivo integrado de media móvil o ARIMA por su nombre en inglés (Autoregressive Integrated Moving Average) y herramientas de análisis de datos como Machine Learning (ML), a través de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), con el fin de obtener predicciones de la demanda de transporte que permitan combatir la incertidumbre de los mercados dinámicos actuales. …”
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Tesis