Análisis de la percepción sobre la aplicación de la IA en las viviendas del área metropolitana de Monterrey
La inteligencia artificial (IA) en vivienda tiene el potencial de incrementar la calidad de vida de las personas, mejorar la seguridad de las viviendas con la automatización de rutinas en el hogar, por lo que al ser de gran impacto se quiere conocer la percepción de los habitantes de la zona metropo...
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2025
|
| Materias: | |
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| author | Castro-Elicerio, María-Concepción Sánchez-Romo , Irving Felipe Benavides-Lozano, Alejandra Minerva |
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| description | La inteligencia artificial (IA) en vivienda tiene el potencial de incrementar la calidad de vida de las personas, mejorar la seguridad de las viviendas con la automatización de rutinas en el hogar, por lo que al ser de gran impacto se quiere conocer la percepción de los habitantes de la zona metropolitana de Monterrey sobre cómo esta incide en la vida cotidiana en los hogares, si es atractivo o agrega valor en sus viviendas. Se utilizó el método de Likert para la encuesta aplicada en el AMM, el muestreo utiliza datos transversales que fueron utilizados para el KMO que arroja un dato de 0.858, al ser alto el resultado nos permite realizar un análisis factorial de componentes principales (PCA) con rotación Varimax y normalización Kaiser. Además, se encontró un alto coeficiente alfa de Cronbach de 0.885, lo que indica una buena consistencia interna entre las preguntas de la encuesta. Entre los hallazgos destacados se encuentra la preocupación relacionada con la privacidad y la seguridad de los datos recopilados por los sistemas de IA en el hogar. Estos resultados sugieren la necesidad de considerar cuidadosamente los aspectos de privacidad y seguridad al diseñar e implementar tecnologías basadas en IA en entornos residenciales. |
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| spelling | vinculategica-article-10092025-02-14T18:51:13Z Analysis of perception regarding the implementation of AI in housing in the Monterrey metropolitan area Análisis de la percepción sobre la aplicación de la IA en las viviendas del área metropolitana de Monterrey Castro-Elicerio, María-Concepción Sánchez-Romo , Irving Felipe Benavides-Lozano, Alejandra Minerva IA Analisis factorial Vivienda R21 R22 R31 perception ai housing R21 R22 R31 Artificial intelligence (AI) in housing has the potential to increase the quality of people lives, improve home security with the automation of routines in the home, because being of great impact we want to know the perception of the inhabitants of the metropolitan area of Monterrey on how this affects the daily life at homes, if it is of relevance or adds value in their homes. The Likert method was used for the survey applied in the AMM, the sampling uses cross-sectional data that was used for the KMO that yields a data of 0.858, as the result is high, it allows to perform the principal components of factor analysis (PCA) with Varimax rotation and Kaiser normalization. In addition, a high Cronbach's alpha coefficient of 0.885 was found, indicating good internal consistency among the survey questions. Notable findings include concerns related to the privacy and security of data collected by home AI systems. These results suggest the need to carefully consider privacy and security issues when designing and implementing AI-based technologies in residential settings. La inteligencia artificial (IA) en vivienda tiene el potencial de incrementar la calidad de vida de las personas, mejorar la seguridad de las viviendas con la automatización de rutinas en el hogar, por lo que al ser de gran impacto se quiere conocer la percepción de los habitantes de la zona metropolitana de Monterrey sobre cómo esta incide en la vida cotidiana en los hogares, si es atractivo o agrega valor en sus viviendas. Se utilizó el método de Likert para la encuesta aplicada en el AMM, el muestreo utiliza datos transversales que fueron utilizados para el KMO que arroja un dato de 0.858, al ser alto el resultado nos permite realizar un análisis factorial de componentes principales (PCA) con rotación Varimax y normalización Kaiser. Además, se encontró un alto coeficiente alfa de Cronbach de 0.885, lo que indica una buena consistencia interna entre las preguntas de la encuesta. Entre los hallazgos destacados se encuentra la preocupación relacionada con la privacidad y la seguridad de los datos recopilados por los sistemas de IA en el hogar. Estos resultados sugieren la necesidad de considerar cuidadosamente los aspectos de privacidad y seguridad al diseñar e implementar tecnologías basadas en IA en entornos residenciales. Universidad Autónoma de Nuevo León 2025-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Artículo evaluado por pares application/pdf https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/1009 10.29105/vtga11.1-1009 Vinculategica efan; Vol. 11 No. 1 (2025): VinculaTégica EFAN 11(1) January - February 2024; 77-89 Vinculatégica EFAN; Vol. 11 Núm. 1 (2025): VinculaTégica EFAN 11(1) Enero - Febrero 2025; 77-89 2448-5101 spa https://vinculategica.uanl.mx/index.php/v/article/view/1009/1078 Derechos de autor 2024 María-Concepción Castro-Elicerio, Irving Felipe Sánchez-Romo , Alejandra Minerva Benavides-Lozano https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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