Enfermedades gastrointestinales de origen hídrico en Nuevo León: una aplicación de modelos ocultos de Markov (HMM)
La escasez de agua en Nuevo León ha planteado riesgos para la salud pública. Esta investigación aplica Modelos Ocultos de Markov (HMM) para analizar la incidencia de enfermedades gastrointestinales (observables) de origen hídrico entre 2021 y 2024, con el objetivo de identificar estados de riesgo (n...
| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2026
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://trendinomics.uanl.mx/index.php/revista/article/view/13 |
| Summary: | La escasez de agua en Nuevo León ha planteado riesgos para la salud pública. Esta investigación aplica Modelos Ocultos de Markov (HMM) para analizar la incidencia de enfermedades gastrointestinales (observables) de origen hídrico entre 2021 y 2024, con el objetivo de identificar estados de riesgo (no observables) y su dinámica temporal. Se estimaron HMM con distribución binomial negativa para seis enfermedades, determinando el número óptimo de estados mediante criterios AIC y BIC. Los resultados indicaron que cuatro enfermedades (fiebre tifoidea, fiebre paratifoidea, infecciones intestinales por otros organismos y mal definidas, y otras infecciones intestinales por protozoarios) presentaron dos estados ocultos: bajo y alto riesgo. Las matrices de transición evidenciaron alta persistencia en cada estado y vincularon periodos de mayor incidencia con la crisis hídrica de 2022. El estudio demuestra que los HMM son una herramienta eficaz para la vigilancia epidemiológica y la planificación de intervenciones preventivas en Nuevo León. |
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| Physical Description: | Trendinomics; Vol. 2 No. 1 (2026); 1-9 Trendinomics; Vol. 2 Núm. 1 (2026); 1-9 3122-3974 |