Enfermedades gastrointestinales de origen hídrico en Nuevo León: una aplicación de modelos ocultos de Markov (HMM)
La escasez de agua en Nuevo León ha planteado riesgos para la salud pública. Esta investigación aplica Modelos Ocultos de Markov (HMM) para analizar la incidencia de enfermedades gastrointestinales (observables) de origen hídrico entre 2021 y 2024, con el objetivo de identificar estados de riesgo (n...
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://trendinomics.uanl.mx/index.php/revista/article/view/13 |
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|---|---|
| author | Ramírez Díaz, Karla Ivonne Espinoza Briones, José Carlos |
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| author_sort | Ramírez Díaz, Karla Ivonne |
| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | La escasez de agua en Nuevo León ha planteado riesgos para la salud pública. Esta investigación aplica Modelos Ocultos de Markov (HMM) para analizar la incidencia de enfermedades gastrointestinales (observables) de origen hídrico entre 2021 y 2024, con el objetivo de identificar estados de riesgo (no observables) y su dinámica temporal. Se estimaron HMM con distribución binomial negativa para seis enfermedades, determinando el número óptimo de estados mediante criterios AIC y BIC. Los resultados indicaron que cuatro enfermedades (fiebre tifoidea, fiebre paratifoidea, infecciones intestinales por otros organismos y mal definidas, y otras infecciones intestinales por protozoarios) presentaron dos estados ocultos: bajo y alto riesgo. Las matrices de transición evidenciaron alta persistencia en cada estado y vincularon periodos de mayor incidencia con la crisis hídrica de 2022. El estudio demuestra que los HMM son una herramienta eficaz para la vigilancia epidemiológica y la planificación de intervenciones preventivas en Nuevo León. |
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| id | trendinomics-article-13 |
| institution | UANL |
| language | spa |
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| physical | Trendinomics; Vol. 2 No. 1 (2026); 1-9 Trendinomics; Vol. 2 Núm. 1 (2026); 1-9 3122-3974 |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | trendinomics-article-132026-02-10T22:32:57Z Gastrointestinal diseases of waterborne origin in Nuevo León: an application of Hidden Markov Models (HMM) Enfermedades gastrointestinales de origen hídrico en Nuevo León: una aplicación de modelos ocultos de Markov (HMM) Ramírez Díaz, Karla Ivonne Espinoza Briones, José Carlos Modelos ocultos de Markov Enfermedades gastrointestinales Salud pública Series de tiempo Suministro de agua Hidden Markov models Gastrointestinal diseases Public health Time series analysis Water supply Water scarcity in Nuevo León has posed risks to public health. This research applies Hidden Markov Models (HMM) to analyze the incidence of waterborne gastrointestinal (observable) diseases between 2021 and 2024, to identify (unobservable) risk states and their temporal dynamics. HMMs with a negative binomial distribution were estimated for six diseases, defining the optimal number of states using AIC and BIC criteria. The results indicated that four diseases (typhoid fever, paratyphoid fever, intestinal infections caused by other organisms and poorly defined diseases, and other intestinal infections caused by protozoa) presented two hidden states: low and high risk. The transition matrices showed high persistence in each state and linked periods of higher incidence with the 2022 water crisis. The study demonstrates that HMMs are an effective tool for epidemiological surveillance and the planning of preventive interventions in Nuevo León. La escasez de agua en Nuevo León ha planteado riesgos para la salud pública. Esta investigación aplica Modelos Ocultos de Markov (HMM) para analizar la incidencia de enfermedades gastrointestinales (observables) de origen hídrico entre 2021 y 2024, con el objetivo de identificar estados de riesgo (no observables) y su dinámica temporal. Se estimaron HMM con distribución binomial negativa para seis enfermedades, determinando el número óptimo de estados mediante criterios AIC y BIC. Los resultados indicaron que cuatro enfermedades (fiebre tifoidea, fiebre paratifoidea, infecciones intestinales por otros organismos y mal definidas, y otras infecciones intestinales por protozoarios) presentaron dos estados ocultos: bajo y alto riesgo. Las matrices de transición evidenciaron alta persistencia en cada estado y vincularon periodos de mayor incidencia con la crisis hídrica de 2022. El estudio demuestra que los HMM son una herramienta eficaz para la vigilancia epidemiológica y la planificación de intervenciones preventivas en Nuevo León. Universidad Autónoma de Nuevo León 2026-01-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://trendinomics.uanl.mx/index.php/revista/article/view/13 10.29105/trendinomics.v2i1.13 Trendinomics; Vol. 2 No. 1 (2026); 1-9 Trendinomics; Vol. 2 Núm. 1 (2026); 1-9 3122-3974 spa https://trendinomics.uanl.mx/index.php/revista/article/view/13/11 Copyright (c) 2026 Karla Ivonne Ramírez Díaz, José Carlos Espinoza Briones https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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