Eficiencia de indicadores antropométricos en el diagnóstico de obesidad abdominal infantil
Introducción: Caracterizada por un exceso del tejido adiposo visceral (TAV), la obesidad abdominal incrementa el riesgo del síndrome metabólico. El método más popular para evaluar la obesidad infantil es el índice de masa corporal para la edad (IMC), aunque estudios recientes sugieren la circunferen...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León,Facultad de Salud Pública y Nutrición
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://respyn.uanl.mx/index.php/respyn/article/view/710 |
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| author | Talavera, Luis Felipe Mendez Estrada, Rosa Olivia Contreras Paniagua, Alma Delia Jiménez Pavón, David Caire Juvera, Graciela Ortega Vélez, María Isabel |
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| spelling | respyn-article-7102023-01-10T03:34:51Z Efficiency of anthropometric indicators in diagnosis of children abdominal obesity Eficiencia de indicadores antropométricos en el diagnóstico de obesidad abdominal infantil Talavera, Luis Felipe Mendez Estrada, Rosa Olivia Contreras Paniagua, Alma Delia Jiménez Pavón, David Caire Juvera, Graciela Ortega Vélez, María Isabel Pediatric Obesity waist to height index waist circumference Body mass index Obesidad abdominal infantil indicadores antropométricos Absorciometría Dual de Rayos X Introduction: Abdominal obesity, determined by excess in Visceral Adipose Tissue (VAT), increases the risk of metabolic syndrome. The most common method to evaluate childhood obesity is body mass index (BMI), but recently studies also suggest the use of waist circumference (WC) and waist to height ratio (WHR). Objective: Evaluate the efficiency of anthropometric indicators in VAT prediction and classify overweight-obesity (OW/OB). Material and method: Cross-sectional, analytical and comparative study. 59 children (47.5% girls) of 10.6 ± 2.1 years of age in public schools of Hermosillo, Sonora, Mexico were evaluated; anthropometric variables were examined, estimating BMI and WHR, VAT was determined by Dual Energy X-ray Absorptiometry (DEXA); multiple linear regression, Bland Altman's concordance and Cohen's Kappa index were analysed. Results: The most efficient model to predict VAT was the WC (R2=0.90). The anthropometric indicators reported good concordance with each other in the diagnosis of OW/OB (Kappa ≥ 0.6), although the Bland Altman analysis only reported good agreement between WC-TAV and WHR-TAV. Conclusions: WC and WHR were better predictors of VAT. Results suggest that WC and WHR can be used to assess abdominal obesity and diagnose OW/OB in Mexican children. Introducción: Caracterizada por un exceso del tejido adiposo visceral (TAV), la obesidad abdominal incrementa el riesgo del síndrome metabólico. El método más popular para evaluar la obesidad infantil es el índice de masa corporal para la edad (IMC), aunque estudios recientes sugieren la circunferencia de cintura (CC) o el índice cintura-estatura (ICE). Objetivo: Evaluar la eficiencia de indicadores antropométricos para predecir TAV y clasificar sobrepeso más obesidad (SO/OB). Material y Método: Estudio transversal, analítico y comparativo. Se evaluaron 59 niños (47.5% mujeres) de 10.6 ± 2.1 años de edad en escuelas públicas de Hermosillo, Sonora, México; se examinaron variables antropométricas, estimando el IMC e ICE, se determinó el TAV mediante Absorciometría Dual de Rayos X (DEXA); se analizó mediante: regresión lineal múltiple, concordancia con el modelo de Bland y Altman e índice Kappa de Cohen. Resultados: El modelo más eficiente para predecir TAV fue el de la CC (R2=0.90). Los indicadores antropométricos tuvieron buena concordancia entre sí en el diagnóstico de SO/OB (Kappa ≥ 0.6), aunque el análisis de Bland y Altman indicó buena concordancia entre CC-TAV e ICE-TAV. Conclusiones: Los mejores predictores del TAV fueron CC e ICE. Los resultados sugieren que CC e ICE resultan los mejores indicadores para evaluar obesidad abdominal y diagnosticar SO/OB en niños y adolescentes mexicanos. Universidad Autónoma de Nuevo León,Facultad de Salud Pública y Nutrición 2023-01-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion art application/pdf https://respyn.uanl.mx/index.php/respyn/article/view/710 RESPYN Revista Salud Pública y Nutrición; Vol. 22 No. 1 (2023): ENE-MZO 2023; 1-10 RESPYN Revista Salud Pública y Nutrición; Vol. 22 Núm. 1 (2023): ENE-MZO 2023; 1-10 1870-0160 spa https://respyn.uanl.mx/index.php/respyn/article/view/710/436 Derechos de autor 2023 Luis Felipe Talavera, Dra Rosa Olivia Méndez, MCS Alma Delia Contreras Paniagua, Dr. David Jiménez Pavón, Dra Graciela Caire Juvera, Dra María Isabel Ortega Vélez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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