Reducción y control de costos en empresa de manufactura con Seis Sigma
Este caso de estudio indica como la estadística y el análisis ingenieril Seis Sigma nos llevan a encontrar las soluciones operativas de causa raíz, llevando a que mejoremos la calidad y control de nuestros procesos. Después de definir el verdadero problema de causa raíz y comprobarlo estadísticament...
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| Published: |
Facultad de Contaduría Pública y Administración
2015
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| author | Garza Villegas, Juan Baldemar Abrego Traslaviña, Ramiro Alfonso |
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| description | Este caso de estudio indica como la estadística y el análisis ingenieril Seis Sigma nos llevan a encontrar las soluciones operativas de causa raíz, llevando a que mejoremos la calidad y control de nuestros procesos. Después de definir el verdadero problema de causa raíz y comprobarlo estadísticamente, nos muestra cómo podemos controlar y mejorar el control de las operaciones eliminando los desperdicios y generando ahorros anuales en esta investigación empírica, reduciendo el 40% de utilización de recubrimientos aplicados sobre las carcasas de metal, generando un ahorro mayor a $1, 000,000.00 M.N. anual. |
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| spelling | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-432023-12-06T20:25:33Z Reduction and control of costs in manufacturing company with Six Sigma Reducción y control de costos en empresa de manufactura con Seis Sigma Garza Villegas, Juan Baldemar Abrego Traslaviña, Ramiro Alfonso process entitlement quality control scrap six sigma waste Control de Calidad Desperdicios muda Seis Sigma línea base This case study indicates how the statistics and engineering analysis Six Sigma lead us to find the root-cause operational solutions, resulting on improvement in quality and control of our processes. After defining the real root-cause problem and proving them statistically, it shows us how we can control and improve operations by eliminating waste and generating annual savings in this empirical research, reducing 40% of the use of coatings generating savings greater than $1,000,000.00 MN. Este caso de estudio indica como la estadística y el análisis ingenieril Seis Sigma nos llevan a encontrar las soluciones operativas de causa raíz, llevando a que mejoremos la calidad y control de nuestros procesos. Después de definir el verdadero problema de causa raíz y comprobarlo estadísticamente, nos muestra cómo podemos controlar y mejorar el control de las operaciones eliminando los desperdicios y generando ahorros anuales en esta investigación empírica, reduciendo el 40% de utilización de recubrimientos aplicados sobre las carcasas de metal, generando un ahorro mayor a $1, 000,000.00 M.N. anual. Facultad de Contaduría Pública y Administración 2015-12-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/43 Innovaciones de Negocios; Vol. 12 No. 24 (2015): julio-Diciembre, 12(24); 207 - 235 Innovaciones de Negocios; Vol. 12 Núm. 24 (2015): julio-Diciembre, 12(24); 207 - 235 3061-743X 2007-1191 spa https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/43/40 Derechos de autor 2017 Innovaciones de Negocios https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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