Factores clave de rendimiento para optimizar costos en proyectos de empresas manufactureras en Tecate, B.C. México: Una identificación mediante Análisis Factorial y Rho de Spearman
El propósito de esta investigación fue determinar los factores mediante los indicadores clave de rendimiento, conocido por sus siglas en inglés Key Performance Indicators (KPI) y su impacto en la optimización de costos en proyectos. Se muestra un enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional, con...
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| Published: |
Facultad de Contaduría Pública y Administración
2020
|
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| author | Reyes Mendoza, Angelica Rositas Martínez, Juan Cortés Alejandro, Klender Aimer Tamez Garza, Silverio |
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| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | El propósito de esta investigación fue determinar los factores mediante los indicadores clave de rendimiento, conocido por sus siglas en inglés Key Performance Indicators (KPI) y su impacto en la optimización de costos en proyectos. Se muestra un enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional, con diseño no experimental, de corte transversal, la unidad de análisis fue; empresas medianas manufactureras de Tecate, Baja California, México, se realizaron 31 encuestas a gerentes de proyectos. Las variables fueron; factores clave de rendimiento (independiente) y optimización de costos (dependiente). A través del análisis factorial, fue posible determinar 11 indicadores que explicaron el 81.741% de los 26, agrupándolos en 4 factores: F1.Factor de Desempeño del Proceso, F2.Factor de Riesgos y Problemas, F3.Factor Organizacional y F4.Factor Ambiental. Posteriormente mediante el análisis de correlación de Rho Spearman, se encontró una correlación significativa positiva media del F3.Factor Organizacional con las cuatro dimensiones de la variable independiente. El F2.Factor de Riesgos y Problemas, con la dimensión Y3.Determinar el Presupuesto y con Y4.Control de Costos. El F4.Factor Ambiental con la dimensión Y3.Determinar el Presupuesto de 0.573** y en Y1.Estimación de Costo de 0.427*. Solo el F1. Factor de Desempeño del Proceso, no tuvo ninguna correlación significativa con la variable dependiente. En consecuencia, se rechazó la hipótesis nula donde se dijo que la optimización de costos en los proyectos no depende de los factores clave de rendimiento y se aceptó la hipótesis de investigación en la cual se planteó que los factores clave de rendimiento tiene un impacto positivo en la optimización de costos. |
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| spelling | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-3232024-05-22T16:35:52Z Key performance factors to optimize costs in projects of manufacturing companies in Tecate, B.C. México: An Identification Using Factor Analysis and Spearman's Rho Factores clave de rendimiento para optimizar costos en proyectos de empresas manufactureras en Tecate, B.C. México: Una identificación mediante Análisis Factorial y Rho de Spearman Reyes Mendoza, Angelica Rositas Martínez, Juan Cortés Alejandro, Klender Aimer Tamez Garza, Silverio Key performance indicators project management cost optimization key performance factors factor analysis Indicadores Clave de Rendimiento Gestión de Proyectos Optimización de Costos Factores Clave de Rendimiento y Análisis Factorial The purpose of this research was to determine the factors using the Key Performance Indicators (KPIs) and their impact on project costoptimization. A descriptive-correlational, quantitative approach with a nonexperimental, cross-sectional design is shown. The unit of analysis was; Medium-sized manufacturing companies in Tecate, Baja California, Mexico,conducted 31 surveys of project managers. The variables were; key performance factors (independent) and cost optimization (dependent).Through factor analysis, it was possible to determine 11 indicators that explained 81.741% of the 26, grouping them into 4 factors: F1.ProcessPerformance Factor, F2.Risk and Problems Factor, F3.Organizational Factor and F4.Environmental Factor. Subsequently, by means of the Rho Spearman correlation analysis, a significant positive correlation was found for the F3Organizational Factor with the four dimensions of the independent variable. The F2, Risk and Problems Factor, with dimension Y3, Determine the Budget, and Y4. Cost Control. The F4.Environmental Factor with the dimension Y3.Determine the Budget of 0.573 ** and in Y1. Cost Estimate of 0.427 *. Only F1. Process Performance Factor, did not have any significant correlation with the dependent variable. Consequently, the null hypothesis was rejected. El propósito de esta investigación fue determinar los factores mediante los indicadores clave de rendimiento, conocido por sus siglas en inglés Key Performance Indicators (KPI) y su impacto en la optimización de costos en proyectos. Se muestra un enfoque cuantitativo, descriptivo-correlacional, con diseño no experimental, de corte transversal, la unidad de análisis fue; empresas medianas manufactureras de Tecate, Baja California, México, se realizaron 31 encuestas a gerentes de proyectos. Las variables fueron; factores clave de rendimiento (independiente) y optimización de costos (dependiente). A través del análisis factorial, fue posible determinar 11 indicadores que explicaron el 81.741% de los 26, agrupándolos en 4 factores: F1.Factor de Desempeño del Proceso, F2.Factor de Riesgos y Problemas, F3.Factor Organizacional y F4.Factor Ambiental. Posteriormente mediante el análisis de correlación de Rho Spearman, se encontró una correlación significativa positiva media del F3.Factor Organizacional con las cuatro dimensiones de la variable independiente. El F2.Factor de Riesgos y Problemas, con la dimensión Y3.Determinar el Presupuesto y con Y4.Control de Costos. El F4.Factor Ambiental con la dimensión Y3.Determinar el Presupuesto de 0.573** y en Y1.Estimación de Costo de 0.427*. Solo el F1. Factor de Desempeño del Proceso, no tuvo ninguna correlación significativa con la variable dependiente. En consecuencia, se rechazó la hipótesis nula donde se dijo que la optimización de costos en los proyectos no depende de los factores clave de rendimiento y se aceptó la hipótesis de investigación en la cual se planteó que los factores clave de rendimiento tiene un impacto positivo en la optimización de costos. Facultad de Contaduría Pública y Administración 2020-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/323 Innovaciones de Negocios; Vol. 17 No. 34 (2020): Julio-Diciembre 2020; 190 -213 Innovaciones de Negocios; Vol. 17 Núm. 34 (2020): Julio-Diciembre 2020; 190 -213 3061-743X 2007-1191 spa https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/323/298 Derechos de autor 2020 Innovaciones de Negocios https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
| spellingShingle | Key performance indicators project management cost optimization key performance factors factor analysis Indicadores Clave de Rendimiento Gestión de Proyectos Optimización de Costos Factores Clave de Rendimiento y Análisis Factorial Reyes Mendoza, Angelica Rositas Martínez, Juan Cortés Alejandro, Klender Aimer Tamez Garza, Silverio Factores clave de rendimiento para optimizar costos en proyectos de empresas manufactureras en Tecate, B.C. México: Una identificación mediante Análisis Factorial y Rho de Spearman |
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