Diseños de distribución libre
La ciencia avanza via el descubrimiento de los patrones. La investigación en ciencias experimentales requiere colectar datos y probar hipótesis. La validez estocástica de los resultados depende totalmente de los análisis estadísticos. Los diseños de tipo distribución libre incluyen lastécnicas de se...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Facultad de Contaduría Pública y Administración
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/165 |
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| author | Badii, M. H. Castillo, J. Wong, A. |
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| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | La ciencia avanza via el descubrimiento de los patrones. La investigación en ciencias experimentales requiere colectar datos y probar hipótesis. La validez estocástica de los resultados depende totalmente de los análisis estadísticos. Los diseños de tipo distribución libre incluyen lastécnicas de selección a utilzarse en condiciones en donde carecen supuestos sobre el de distribución de los datos. En este artículo se discuten varios modelos comunes de tipo de distribución libre y para cada caso se presenta un ejemplo práctico. |
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| physical | Innovaciones de Negocios; Vol. 3 No. 5 (2006): Enero-Junio, 3(5); 141 - 174 Innovaciones de Negocios; Vol. 3 Núm. 5 (2006): Enero-Junio, 3(5); 141 - 174 3061-743X 2007-1191 |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Facultad de Contaduría Pública y Administración |
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| spelling | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-1652023-08-31T21:39:47Z Free distribution designs Diseños de distribución libre Badii, M. H. Castillo, J. Wong, A. Hypothesis testing Statistical models Non parametric statistics Estadística no paramétrica Modelos sta tísticos Pruebas de hipótesis Science advances via discovery of patterns. Research in experimental sciences requires data gathering and hypothesis testing. The stochastic validity of the results is based entirely upon statistical analysis. Distribution free designs include the techniques of choice to be used in situations where assumptions on the type of the distribution are lacking. In this paper several distribution free models of common usage are discussed and an example for each modelis provided. La ciencia avanza via el descubrimiento de los patrones. La investigación en ciencias experimentales requiere colectar datos y probar hipótesis. La validez estocástica de los resultados depende totalmente de los análisis estadísticos. Los diseños de tipo distribución libre incluyen lastécnicas de selección a utilzarse en condiciones en donde carecen supuestos sobre el de distribución de los datos. En este artículo se discuten varios modelos comunes de tipo de distribución libre y para cada caso se presenta un ejemplo práctico. Facultad de Contaduría Pública y Administración 2006-01-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/165 Innovaciones de Negocios; Vol. 3 No. 5 (2006): Enero-Junio, 3(5); 141 - 174 Innovaciones de Negocios; Vol. 3 Núm. 5 (2006): Enero-Junio, 3(5); 141 - 174 3061-743X 2007-1191 spa https://revistainnovaciones.uanl.mx/index.php/revin/article/view/165/456 Derechos de autor 2017 Innovaciones de Negocios https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
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