Detección inalámbrica de frecuencia respiratoria utilizando señales Wi-Fi y aprendizaje automático

Es posible utilizar el Wi-Fi para la detección inalámbrica, con aplicaciones en la localización de interiores, reconocimiento de actividades, identificación de personas y en el monitoreo de signos vitales. Es por esto que en este trabajo se presenta cómo se puede utilizar el Wi-Fi para aplicaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Armenta-García, Jesús Albany, González-Navarro, Félix Fernando, Ibarra-Esquer, Jorge Eduardo, Caro-Gutiérrez, Jesús
Formato: Artículo
Lenguaje:español
Publicado: Universidad Autónoma de Nuevo León 2023
Materias:
Acceso en línea:https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/347
Descripción
Sumario:Es posible utilizar el Wi-Fi para la detección inalámbrica, con aplicaciones en la localización de interiores, reconocimiento de actividades, identificación de personas y en el monitoreo de signos vitales. Es por esto que en este trabajo se presenta cómo se puede utilizar el Wi-Fi para aplicaciones de detección inalámbrica, así como una metodología seguida para el desarrollo de un monitor de frecuencia respiratoria haciendo uso de señales Wi-Fi y aprendizaje automático, específicamente de un clasificador K-NN, obteniendo resultados satisfactorios, demostrando la aplicabilidad de dicha tecnología para la detección inalámbrica.
Descripción Física:Revista CienciaUANL; Vol. 26 Núm. 121 (2023): Septiembre-Octubre 2023; 45-50
2007-1175