Detección inalámbrica de frecuencia respiratoria utilizando señales Wi-Fi y aprendizaje automático
Es posible utilizar el Wi-Fi para la detección inalámbrica, con aplicaciones en la localización de interiores, reconocimiento de actividades, identificación de personas y en el monitoreo de signos vitales. Es por esto que en este trabajo se presenta cómo se puede utilizar el Wi-Fi para aplicaci...
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| Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2023
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| author | Armenta-García, Jesús Albany González-Navarro, Félix Fernando Ibarra-Esquer, Jorge Eduardo Caro-Gutiérrez, Jesús |
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| description | Es posible utilizar el Wi-Fi para la detección inalámbrica, con aplicaciones en la localización de interiores, reconocimiento de actividades, identificación de personas y en el monitoreo de signos vitales. Es por esto que en este trabajo se presenta cómo se puede utilizar el Wi-Fi para aplicaciones de detección inalámbrica, así como una metodología seguida para el desarrollo de un monitor de frecuencia respiratoria haciendo uso de señales Wi-Fi y aprendizaje automático, específicamente de un clasificador K-NN, obteniendo resultados satisfactorios, demostrando la aplicabilidad de dicha tecnología para la detección inalámbrica. |
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| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | oai:ojs.cienciauanl.uanl.mx:article-3472023-12-04T22:11:22Z Detección inalámbrica de frecuencia respiratoria utilizando señales Wi-Fi y aprendizaje automático Armenta-García, Jesús Albany González-Navarro, Félix Fernando Ibarra-Esquer, Jorge Eduardo Caro-Gutiérrez, Jesús CSI aprendizaje automático detección inalámbrica Wi-Fi monitoreo de frecuencia respiratoria Es posible utilizar el Wi-Fi para la detección inalámbrica, con aplicaciones en la localización de interiores, reconocimiento de actividades, identificación de personas y en el monitoreo de signos vitales. Es por esto que en este trabajo se presenta cómo se puede utilizar el Wi-Fi para aplicaciones de detección inalámbrica, así como una metodología seguida para el desarrollo de un monitor de frecuencia respiratoria haciendo uso de señales Wi-Fi y aprendizaje automático, específicamente de un clasificador K-NN, obteniendo resultados satisfactorios, demostrando la aplicabilidad de dicha tecnología para la detección inalámbrica. Universidad Autónoma de Nuevo León 2023-11-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/347 10.29105/cienciauanl26.121-4 Revista CienciaUANL; Vol. 26 Núm. 121 (2023): Septiembre-Octubre 2023; 45-50 2007-1175 spa https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/347/349 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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