Sobre el análisis de la forma de los datos: un nuevo paradigma en ciencia de datos
La ciencia de datos es un área multidisciplinaria en la que convergen herramientas de estadística, cómputo científico, matemáticas puras y un profundo entendimiento del contexto del problema a estudiar. Dentro de esta área han surgido recientes investigaciones en las que el análisis se enfoca en un...
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/106 |
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| author | Espinoza-Fierro, Jesús Francisco Gutiérrez-Moya, Yitzhak David Hernández-Amador, Rosalía Guadalupe |
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| author_sort | Espinoza-Fierro, Jesús Francisco |
| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | La ciencia de datos es un área multidisciplinaria en la que convergen herramientas de estadística, cómputo científico, matemáticas puras y un profundo entendimiento del contexto del problema a estudiar. Dentro de esta área han surgido recientes investigaciones en las que el análisis se enfoca en un aspecto más cualitativo del estudio, a saber: la forma de los datos. En el presente trabajo describimos esquemáticamente algunas de las herramientas para implementar dicho análisis y presentamos como propuesta un algoritmo eficiente, auxiliar en el estudio de estructuras de baja dimensión simplicial, inmersas en un espacio de representabilidad de dimensión alta. |
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| physical | Revista CienciaUANL; Vol. 22 Núm. 96 (2019): Julio-Agosto 2019; 54-59 2007-1175 |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | oai:ojs.cienciauanl.uanl.mx:article-1062024-10-18T01:11:09Z Sobre el análisis de la forma de los datos: un nuevo paradigma en ciencia de datos Espinoza-Fierro, Jesús Francisco Gutiérrez-Moya, Yitzhak David Hernández-Amador, Rosalía Guadalupe análisis topológico de datos complejo de Vietoris-Rips complejo de Cech bola minimal La ciencia de datos es un área multidisciplinaria en la que convergen herramientas de estadística, cómputo científico, matemáticas puras y un profundo entendimiento del contexto del problema a estudiar. Dentro de esta área han surgido recientes investigaciones en las que el análisis se enfoca en un aspecto más cualitativo del estudio, a saber: la forma de los datos. En el presente trabajo describimos esquemáticamente algunas de las herramientas para implementar dicho análisis y presentamos como propuesta un algoritmo eficiente, auxiliar en el estudio de estructuras de baja dimensión simplicial, inmersas en un espacio de representabilidad de dimensión alta. Universidad Autónoma de Nuevo León 2023-10-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/106 10.29105/cienciauanl22.96-4 Revista CienciaUANL; Vol. 22 Núm. 96 (2019): Julio-Agosto 2019; 54-59 2007-1175 spa https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/106/96 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
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