Mejora en la Optimización de Inventarios y Producción: Prospectiva y Metodología 'Cobertura de Materiales' Integrando Tecnologías de la Información
Esta investigación abordó el desafío crítico en el área de Control de Producción de una planta manufacturera: la falta de visibilidad diaria de la cobertura de materiales (manufacturados y comprados), que generaba paros de línea recurrentes y atrasos en los embarques. El objetivo fue impl...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/351 |
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| author | García Rebolloso, Martha Elia Rodríguez Gonz´ález, Rolando Cantú Prado , Eblyn Bolaños Carbajal , Ana Belén |
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| author_sort | García Rebolloso, Martha Elia |
| collection | Artículos de Revistas UANL |
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Esta investigación abordó el desafío crítico en el área de Control de Producción de una planta manufacturera: la falta de visibilidad diaria de la cobertura de materiales (manufacturados y comprados), que generaba paros de línea recurrentes y atrasos en los embarques. El objetivo fue implementar la metodología 'Cobertura de los Materiales' para optimizar los inventarios y resolver la problemática operativa. El estudio empleó un enfoque sistemático y estructurado, combinando métodos cualitativos y técnicas cuantitativas para analizar información histórica y paros operativos durante un periodo de tres meses. La metodología se basó en la integración de Tecnologías de la Información (TIC), enlazando bases de datos de Excel (automatizadas con macros/Visual Basic del Informe Diario de Producción) con el software Power BI. Este sistema generó un pronóstico de inventarios a 30 días a nivel de parte simple. Los resultados demostraron que la nueva metodología fue funcional y efectiva, logrando una reducción evidente en los impactos sobre los métricos de producción y previniendo la suspensión brusca de la línea. Se aceptó la hipótesis inicial, concluyendo que el sistema de control automatizado optimiza la gestión de recursos y es potencialmente replicable. No obstante, se señaló que algunos aspectos del control aún requieren intervención manual.
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| first_indexed | 2025-12-03T22:40:23Z |
| format | Article |
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| institution | UANL |
| language | spa |
| last_indexed | 2025-12-03T22:40:23Z |
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| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | mdi-article-3512025-11-18T22:58:40Z Improvement in Inventory and Production Optimization: Prospectiveness and 'Material Coverage' Methodology Integrating Information Technologies Mejora en la Optimización de Inventarios y Producción: Prospectiva y Metodología 'Cobertura de Materiales' Integrando Tecnologías de la Información García Rebolloso, Martha Elia Rodríguez Gonz´ález, Rolando Cantú Prado , Eblyn Bolaños Carbajal , Ana Belén Control de Materiales Power BI Control de Producción Paro de Línea Optimización de Inventarios Control de Materiales, Power BI, Control de Producción, Paro de Línea, Optimización de Inventarios, Tecnologías de la Informació Manufactura Material Control Power BI Production Control Line Stoppage Inventory Optimization Information Technologies Manufacturing This research addresses the critical challenge faced by the Production Control area of a manufacturing plant, where the lack of daily visibility regarding coverage of manufactured and purchased materials caused recurrent line stoppages and shipment delays. The objective was to implement the 'Material Coverage' methodology to solve this operational problem and optimize inventories. The investigation used a systematic and structured approach, combining qualitative methods and quantitative techniques to quantify historical material information and analyze operational stoppages over a three-month period. The methodology was based on the use of Information Technologies (IT), linking Excel databases (automatically fed via macros/Visual Basic using the Daily Production Report) to the data analysis software Power BI. This system was designed to generate a 30-day inventory forecast at the simple part level. The results showed that the new methodology was functional and effective, achieving an evident reduction in the impact on production metrics and preventing abrupt line suspension. The initial hypothesis was accepted, concluding that the implementation of this automated control system optimizes resource management and is potentially replicable. However, it was noted that some aspects of control still require manual intervention. Esta investigación abordó el desafío crítico en el área de Control de Producción de una planta manufacturera: la falta de visibilidad diaria de la cobertura de materiales (manufacturados y comprados), que generaba paros de línea recurrentes y atrasos en los embarques. El objetivo fue implementar la metodología 'Cobertura de los Materiales' para optimizar los inventarios y resolver la problemática operativa. El estudio empleó un enfoque sistemático y estructurado, combinando métodos cualitativos y técnicas cuantitativas para analizar información histórica y paros operativos durante un periodo de tres meses. La metodología se basó en la integración de Tecnologías de la Información (TIC), enlazando bases de datos de Excel (automatizadas con macros/Visual Basic del Informe Diario de Producción) con el software Power BI. Este sistema generó un pronóstico de inventarios a 30 días a nivel de parte simple. Los resultados demostraron que la nueva metodología fue funcional y efectiva, logrando una reducción evidente en los impactos sobre los métricos de producción y previniendo la suspensión brusca de la línea. Se aceptó la hipótesis inicial, concluyendo que el sistema de control automatizado optimiza la gestión de recursos y es potencialmente replicable. No obstante, se señaló que algunos aspectos del control aún requieren intervención manual. Universidad Autónoma de Nuevo León 2025-11-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/351 10.29105/mdi.v13i22.351 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 No. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 190-199 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 Núm. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 190-199 2395-843X spa https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/351/303 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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