Análisis de recurrencia: de señales de ingeniería a la mejora continua en procesos de manufactura
Este trabajo explora la aplicación del Análisis de Recurrencias (RQA) como herramienta para evaluar la complejidad, estabilidad y predictibilidad en señales de ingeniería y procesos de manufactura. Se implementaron dos estudios de caso: (i) un motor en dos condiciones—sin vibración y con vibración i...
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| Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2025
|
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| collection | Artículos de Revistas UANL |
| description | Este trabajo explora la aplicación del Análisis de Recurrencias (RQA) como herramienta para evaluar la complejidad, estabilidad y predictibilidad en señales de ingeniería y procesos de manufactura. Se implementaron dos estudios de caso: (i) un motor en dos condiciones—sin vibración y con vibración inducida; y (ii) un proceso de producción simulado en dos escenarios—sin mejora continua y con mejora continua. La metodología consistió en generar series temporales, reconstruir trayectorias en el espacio de fases y calcular gráficas de recurrencia junto con sus métricas cuantitativas. Los resultados muestran que los sistemas ordenados y predecibles (sin vibración, con mejora continua) se caracterizan por un mayor determinismo y estructuras diagonales más largas, mientras que los sistemas desordenados (con vibración, sin mejora continua) presentan menor determinismo y diagonales reducidas. Estos hallazgos destacan el potencial de esta metodología para ofrecer una visión cuantitativa tanto en sistemas físicos de ingeniería como en procesos organizacionales, aportando una herramienta valiosa para el diagnóstico y la toma de decisiones en el contexto de la manufactura y la mejora continua. |
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| physical | Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 No. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 120-128 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 Núm. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 120-128 2395-843X |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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| spelling | mdi-article-3432025-11-18T22:58:49Z Recurrence and complexity analysis: from engineering signals to continuous improvement in manufacturing processes Análisis de recurrencia: de señales de ingeniería a la mejora continua en procesos de manufactura Rivas Cisneros , Daniel Enrique Rivas Cisneros, Andrés Eduardo Análisis de recurrencia sistemas dinámicos procesos mejora continua Recurrence analysis dynamical systems processes continuous improvement This work explores the application of recurrence analysis as a tool to evaluate complexity, stability, and predictability in engineering signals and manufacturing processes. Two case studies were implemented: (i) a motor under two conditions—without vibration and with induced vibration; and (ii) a simulated production process in two scenarios—without continuous improvement and with continuous improvement. The methodology consisted of generating time series, reconstructing trajectories in phase space, and computing recurrence plots along with their quantitative metrics. The results show that ordered and predictable systems (without vibration, with continuous improvement) are characterized by higher determinism and longer diagonal structures, while disordered systems (with vibration, without continuous improvement) exhibit lower determinism and shorter diagonals. These findings highlight the potential of this methodology to provide a quantitative perspective in both physical engineering systems and organizational processes, offering a valuable tool for diagnosis and decision-making in the context of manufacturing and continuous improvement. Este trabajo explora la aplicación del Análisis de Recurrencias (RQA) como herramienta para evaluar la complejidad, estabilidad y predictibilidad en señales de ingeniería y procesos de manufactura. Se implementaron dos estudios de caso: (i) un motor en dos condiciones—sin vibración y con vibración inducida; y (ii) un proceso de producción simulado en dos escenarios—sin mejora continua y con mejora continua. La metodología consistió en generar series temporales, reconstruir trayectorias en el espacio de fases y calcular gráficas de recurrencia junto con sus métricas cuantitativas. Los resultados muestran que los sistemas ordenados y predecibles (sin vibración, con mejora continua) se caracterizan por un mayor determinismo y estructuras diagonales más largas, mientras que los sistemas desordenados (con vibración, sin mejora continua) presentan menor determinismo y diagonales reducidas. Estos hallazgos destacan el potencial de esta metodología para ofrecer una visión cuantitativa tanto en sistemas físicos de ingeniería como en procesos organizacionales, aportando una herramienta valiosa para el diagnóstico y la toma de decisiones en el contexto de la manufactura y la mejora continua. Universidad Autónoma de Nuevo León 2025-11-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/343 10.29105/mdi.v13i22.343 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 No. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 120-128 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 13 Núm. 22 (2025): Vol. 13 Núm. 22 (2025): Noviembre 2025 - Abril 2026; 120-128 2395-843X spa https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/343/296 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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