Funcionamiento de una red neuronal artificial con el método de propagación inversa
El objetivo de este estudio es mostrar el proceso en que se puede programar una Red Neuronal Artificial, mediante el método de BackPropagation, en el cual se aplican y muestran los procesos desde instalación del programa a utilizar, así como la metodología de visualización para determinar que la Red...
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Format: | Article |
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Published: |
Universidad Autónoma de Nuevo León
2023
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Online Access: | https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/282 |
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author | González Marroquín, Joel de la Cruz Mauricio, Susana Gabriela Garza Rocha, Diana Cortes Coss, Agustín Cortes Coss, Dina Elizabeth |
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description | El objetivo de este estudio es mostrar el proceso en que se puede programar una Red Neuronal Artificial, mediante el método de BackPropagation, en el cual se aplican y muestran los procesos desde instalación del programa a utilizar, así como la metodología de visualización para determinar que la Red Neuronal está funcionando, para así, mostrar en una forma teórica que la aplicación de las redes Neuronales Artificiales ayudan en la vida diaria. |
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physical | Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 9 Núm. 14 (2021): Noviembre 2021 - Abril 2022; 117-130 2395-843X |
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publisher | Universidad Autónoma de Nuevo León |
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spelling | mdi-article-2822024-02-01T00:25:15Z Operation of an artificial neuronal network with the backpropagation method Funcionamiento de una red neuronal artificial con el método de propagación inversa González Marroquín, Joel de la Cruz Mauricio, Susana Gabriela Garza Rocha, Diana Cortes Coss, Agustín Cortes Coss, Dina Elizabeth Redes Neuronales Artificiales Propagación inversa Inteligencia Artificial Artificial neural networks Artificial intelligence BackPropagation The objective of this research is to present the process in which an Artificial Neural Network can be programmed, through the BackPropagation method, in order to the processes from the installation of the program to be used are applied and shown, as well as the visualization methodology to determine what the Neural Network is working, in the same way to show in a theoretical way that the application of Artificial Neural Networks help in daily life. El objetivo de este estudio es mostrar el proceso en que se puede programar una Red Neuronal Artificial, mediante el método de BackPropagation, en el cual se aplican y muestran los procesos desde instalación del programa a utilizar, así como la metodología de visualización para determinar que la Red Neuronal está funcionando, para así, mostrar en una forma teórica que la aplicación de las redes Neuronales Artificiales ayudan en la vida diaria. Universidad Autónoma de Nuevo León 2023-12-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/282 10.29105/mdi.v9i14.282 Multidisciplinas de la Ingeniería; Vol. 9 Núm. 14 (2021): Noviembre 2021 - Abril 2022; 117-130 2395-843X spa https://mdi.uanl.mx/index.php/revista/article/view/282/239 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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