Estructura algorítmica y dinámicas de interacción en YouTube durante la pandemia
Este estudio analiza la dinámica de interacción de usuarios en YouTube durante las conferencias vespertinas sobre COVID-19 en México, considerando la interacción entre algoritmos, estructuras de red y eventos críticos de la pandemia. A partir de un corpus de 75,400 comentarios, se aplicaron análisis...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Departamento de Psicología y Comunicación de Texas A&M International University | Facultad de Trabajo Social y Desarrollo Humano de la Universidad Autónoma de Nuevo León
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://gmjmexico.uanl.mx/index.php/GMJ_EI/article/view/553 |
| Sumario: | Este estudio analiza la dinámica de interacción de usuarios en YouTube durante las conferencias vespertinas sobre COVID-19 en México, considerando la interacción entre algoritmos, estructuras de red y eventos críticos de la pandemia. A partir de un corpus de 75,400 comentarios, se aplicaron análisis de sentimiento, redes de réplica y series temporales para evaluar cómo la arquitectura algorítmica media en la visibilidad de los discursos y la expresión de voces disidentes. Los resultados muestran que la visibilidad selectiva amplifica ciertos discursos, las redes densas pueden fomentar encapsulamiento interactivo y los eventos críticos llegan a generar aperturas temporales de interacción. La investigación evidencia cómo las premisas de la Espiral del Silencio y las cámaras de eco se materializan en plataformas digitales, subrayando que los algoritmos no son neutrales y que diseños más equitativos podrían favorecer una expresión ciudadana más inclusiva en contextos de alta relevancia pública. |
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| Descripción Física: | Global Media Journal México; Vol. 23 No. 44 (2026): January - June; 57-80 Global Media Journal México; Vol. 23 Núm. 44 (2026): Enero - Junio; 57-80 2007-2031 |