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Identificación conjunta de parámetros y estados para sistemas estocásticos no lineales y con retardos

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Esta tesis presenta los resultados principales siguientes: El desarrollo de los algoritmos óptimos y robustos de la identificación simultánea de parámetros y estados para varios sistemas estocásticos que se encuentran en el mundo real: no lineales, con retardos, discontinuos. La investigación orien...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pérez Padrón, Joel
Formato: Tesis
Lenguaje:Spanish / Castilian
Publicado: 2008
Materias:
QA Matemáticas, Ciencias computacionales
Acceso en línea:http://eprints.uanl.mx/21210/1/1020162166.pdf

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