Detección automática de ciberacoso en redes sociales
El objetivo general de esta investigaci´on es el de contribuir al desarrollo de un enfoque que permita avanzar en la detecci´on del ciberacoso de manera autom´atica en una red social, utilizando t´ecnicas de aprendizaje computacional, an´alisis de sentimiento y miner´ıa de datos, herramientas que fo...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/17807/1/1080241976.pdf |
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| author | Del Bosque Vega, Laura Patricia |
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| description | El objetivo general de esta investigaci´on es el de contribuir al desarrollo de un enfoque que permita avanzar en la detecci´on del ciberacoso de manera autom´atica en una red social, utilizando t´ecnicas de aprendizaje computacional, an´alisis de sentimiento y miner´ıa de datos, herramientas que forman parte de las tecnolog´ıas de informaci´on. De manera particular, para desarrollar este enfoque, se realiza una b´usqueda de los comentarios destacados como agresivos. Adem´as, se identifican los involucrados dentro de un caso de ciberacoso, as´ı como la frecuencia con la que se env´ıan los comentarios agresivos, siendo estos los componentes que se consideran para lograr la detecci´on de ciberacoso en una red social |
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