Desarrollo y validación de una ecuación antropométrica para estimar la masa apendicular muscular utilizando como referencia la absorciometría dual de rayos x en adultos mayores.
Por primera vez en el ámbito nacional La EESN-NL 2011/2012, en el 2012, reportó datos del estado nutricional de los adultos mayores. Al no haber una ecuación específica en población mexicana para predecir la MAM y evaluar la presencia de sarcopenia, el objetivo de este estudio fue generar y validar...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2013
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/11871/1/1080218501.pdf |
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| author | Gómez de la Garza, Magaly |
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| description | Por primera vez en el ámbito nacional La EESN-NL 2011/2012, en el 2012, reportó datos del estado nutricional de los adultos mayores. Al no haber una ecuación específica en población mexicana para predecir la MAM y evaluar la presencia de sarcopenia, el objetivo de este estudio fue generar y validar una ecuación antropométrica de predicción de la MAM que fuera práctica para su utilización en la EESN-NL 2011/2012.
Objetivo general
Desarrollar y validar una ecuación antropométrica para la estimación de la MAM en adultos mayores de 60 a 85 años del estado de Nuevo León.
Metodología
Diseño transversal, la población de estudio fueron adultos mayores de entre 60 y 85 años de edad (n = 202). Se empleó estadística descriptiva y los datos se reportaron como media, desviación estándar y se utilizó la prueba de t. La elección del mejor modelo antropométrico de predicción de la MAM se realizó por el método regresión escalonada (step-wise) La validación de la ecuación de hizo mediante la retracción del modelo.
Resultados
Se evaluaron a 202 adultos mayores, 122 mujeres y 80 hombres. Las mejores variables para la predicción de la MAM fueron: sexo, peso, talla, circunferencia de pantorrilla, fuerza de prensión y edad, (p<0.05; Tabla 5). La ecuación que explica 93% de la variabilidad de la MAM es 21.268 + (.054 * Edad) + (0 .266 * C. pantorrilla) + (0.081 * Fuerza de prensión) + (0.111 * Talla) + (3.877 * Sexo) + (0.052 * Peso) con un error de 1.34 kg. El valor de retracción del modelo fue 0.004.
Conclusión
Se desarrolló y validó una ecuación de predicción de la MAM que es precisa y exacta respecto al estándar de referencia DEXA y fue validada satisfactoriamente en una muestra independiente de sujetos. La ecuación podrá ser empleada para el diagnóstico de la prevalencia de sarcopenia y obesidad sarcopénica de la EESN-NL 2011/212 y por otros investigadores e instituciones nacionales. |
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